اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی شخصی‌سازی محتوا با پردازش زبان طبیعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شخصی‌سازی محتوا با پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های تحول‌آفرین در کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش مصنوعی در شخصی‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. تحلیل واژگان و مورفولوژی
• 4. مدل‌سازی زبان و n-grams
• 5. پردازش متن و پاکسازی داده‌ها
• 6. بردارسازی متن: روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
• 7. مقدمه‌ای بر embeddings کلمه
• 8. Word2Vec: آموزش و کاربردها
• 9. GloVe: آموزش و کاربردها
• 10. FastText: آموزش و کاربردها
• 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 12. شبکه‌های LSTM و GRU برای پردازش متن
• 13. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
• 14. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
• 15. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
• 16. خلاصه‌سازی متن: روش‌های استخراجی
• 17. خلاصه‌سازی متن: روش‌های انتزاعی
• 18. تحلیل احساسات: رویکردهای مبتنی بر لغت‌نامه‌ها
• 19. تحلیل احساسات: رویکردهای یادگیری ماشین
• 20. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 21. برچسب‌گذاری قسمت‌های گفتار (POS Tagging)
• 22. تحلیل وابستگی نحوی (Dependency Parsing)
• 23. درخت‌بندی عبارات (Constituency Parsing)
• 24. پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها
• 26. معماری ترنسفورمر و مکانیسم خود-توجهی
• 27. BERT: آموزش و کاربردها
• 28. GPT: آموزش و کاربردها
• 29. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
• 30. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 31. تکمیل خودکار متن
• 32. تصحیح گرامری و املایی
• 33. تشخیص زبان
• 34. استخراج اطلاعات از متن
• 35. مدیریت دانش و پایگاه‌های دانش
• 36. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
• 37. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 38. پردازش زبان طبیعی برای موتورهای جستجو
• 39. خوشه‌بندی متن (Text Clustering)
• 40. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 41. یادگیری بدون نظارت برای پردازش زبان طبیعی
• 42. یادگیری نیمه نظارت برای پردازش زبان طبیعی
• 43. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 44. متریک‌های ارزیابی: دقت، فراخوانی، F1-score
• 45. آینده پردازش زبان طبیعی و کاربردهای نوظهور