اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پردازش زبان طبیعی با Hugging Face

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش زبان طبیعی با Hugging Face

موضوع کلی: زیرساخت‌های محاسباتی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پروژه‌های Open Source AI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم اساسی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. آشنایی با کتابخانه Hugging Face Transformers
• 4. نصب و راه‌اندازی Hugging Face Transformers
• 5. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در Hugging Face
• 6. توکن‌سازی متن با استفاده از Transformers
• 7. انواع توکن‌کننده‌ها و کاربردهای آن‌ها
• 8. تبدیل متن به بردار با استفاده از Transformers
• 9. مدل‌های طبقه‌بندی متن در Hugging Face
• 10. آموزش مدل طبقه‌بندی متن با داده‌های سفارشی
• 11. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی متن
• 12. مدل‌های تولید متن در Hugging Face
• 13. تولید متن با استفاده از مدل‌های GPT-2
• 14. تولید متن خلاقانه با تنظیم پارامترها
• 15. مدل‌های پاسخ به سؤال در Hugging Face
• 16. استخراج پاسخ از متن با استفاده از مدل‌های BERT
• 17. مدل‌های خلاصه‌سازی متن در Hugging Face
• 18. خلاصه‌سازی خودکار متن با استفاده از Transformers
• 19. مدل‌های ترجمه ماشینی در Hugging Face
• 20. ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر با Transformers
• 21. مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
• 22. استخراج اطلاعات از متن با استفاده از NER
• 23. مدل‌های تحلیل احساسات در Hugging Face
• 24. تشخیص احساسات موجود در متن
• 25. مدل‌های پر کردن جای خالی (Masked Language Modeling)
• 26. پیش‌بینی کلمات گمشده در جملات
• 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Transformers
• 28. بهینه‌سازی مدل‌ها برای وظایف خاص
• 29. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌ها
• 30. مدیریت حافظه در هنگام آموزش مدل‌های بزرگ
• 31. کار با مجموعه داده‌های بزرگ در Hugging Face
• 32. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها
• 33. ذخیره و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
• 34. استقرار مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
• 35. استفاده از Hugging Face Inference API
• 36. آشنایی با Hugging Face Datasets
• 37. کار با مجموعه داده‌های متنی متنوع
• 38. استفاده از Pipelines در Hugging Face
• 39. ساده‌سازی فرایند استفاده از مدل‌ها
• 40. مدل‌های تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech)
• 41. تولید صدا از متن با استفاده از Transformers
• 42. مدل‌های تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
• 43. تبدیل صدا به متن با استفاده از Transformers
• 44. تحلیل و تجسم خروجی مدل‌ها
• 45. ارزیابی کیفی خروجی مدل‌ها