اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مشارکت در پروژه‌های محبوب هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مشارکت در پروژه‌های محبوب هوش مصنوعی

موضوع کلی: زیرساخت‌های محاسباتی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پروژه‌های Open Source AI

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پروژه‌های متن‌باز هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با گیت و گیت‌هاب برای همکاری در پروژه‌ها
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 4. مبانی زبان برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
• 5. کار با کتابخانه‌های اصلی پایتون: NumPy
• 6. کار با کتابخانه‌های اصلی پایتون: Pandas
• 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 8. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
• 9. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی داده‌ها
• 10. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 11. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 12. شبکه‌های عصبی پیش‌خور و پیاده‌سازی آن‌ها
• 13. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
• 14. معرفی فریم‌ورک TensorFlow
• 15. معرفی فریم‌ورک Keras
• 16. ساخت و آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با CNN
• 17. تشخیص اشیا در تصاویر با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 18. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردها
• 19. تحلیل احساسات متن با استفاده از یادگیری ماشین
• 20. مدل‌سازی زبان و تولید متن
• 21. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 22. حل مسائل با استفاده از الگوریتم Q-Learning
• 23. معرفی کتابخانه OpenAI Gym
• 24. مشارکت در پروژه‌های پردازش تصویر
• 25. مشارکت در پروژه‌های پردازش زبان طبیعی
• 26. مشارکت در پروژه‌های تشخیص صدا
• 27. مشارکت در پروژه‌های یادگیری تقویتی
• 28. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه
• 29. استفاده از Trello برای مدیریت پروژه‌ها
• 30. استفاده از Jira برای مدیریت پروژه‌ها
• 31. مشارکت مؤثر در تیم‌های توسعه هوش مصنوعی
• 32. نوشتن مستندات فنی برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 33. آشنایی با اصول کدنویسی تمیز و قابل فهم
• 34. کنترل کیفیت کد و تست‌نویسی
• 35. استفاده از ابزارهای CI/CD برای خودکارسازی فرآیند توسعه
• 36. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 37. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و استقرار مدل‌ها
• 38. استفاده از Kubernetes برای مدیریت استقرار مدل‌ها
• 39. مبانی امنیت در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 40. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
• 41. مسائل حقوقی پیرامون هوش مصنوعی
• 42. آشنایی با مجوزهای متن‌باز
• 43. چگونه یک پروژه متن‌باز موفق ایجاد کنیم
• 44. یافتن پروژه‌های مناسب برای مشارکت
• 45. ارائه تغییرات به پروژه‌های متن‌باز