اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اقتصادسنجی مبتنی بر متن در علم

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اقتصادسنجی مبتنی بر متن در علم

موضوع کلی: اقتصادسنجی پیشرفته و تحلیل کلان‌داده در اقتصاد

موضوع میانی: تحلیل داده‌های مربوط به نوآوری و تحقیقات علمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر اقتصادسنجی و کاربرد آن در علم
• 2. جمع‌آوری و سازماندهی داده‌ها در اقتصادسنجی
• 3. آمار توصیفی و شاخص‌های اقتصادی
• 4. احتمالات و توزیع‌های آماری در اقتصادسنجی
• 5. نمونه‌گیری و استنباط آماری
• 6. رگرسیون خطی ساده و مفاهیم پایه
• 7. تفسیر ضرایب رگرسیون و آزمون فرضیه‌ها
• 8. ارزیابی برازش مدل رگرسیون
• 9. رگرسیون خطی چندگانه و متغیرهای توضیحی
• 10. انتخاب متغیرها در مدل رگرسیون
• 11. متغیرهای مجازی و اثرات طبقه‌بندی‌شده
• 12. هم‌خطی و راه‌حل‌های آن
• 13. خودهمبستگی و پیامدهای آن در رگرسیون
• 14. ناهمسانی واریانس و روش‌های تصحیح آن
• 15. مدل‌های رگرسیونی با داده‌های سری زمانی
• 16. پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از مدل‌های رگرسیونی
• 17. مدل‌های AR، MA و ARMA
• 18. مدل‌های ARIMA و انتخاب مرتبه
• 19. مدل‌های رگرسیونی با داده‌های پنلی
• 20. اثرات ثابت و اثرات تصادفی در داده‌های پنلی
• 21. مدل‌های رگرسیونی با متغیر وابسته دودویی
• 22. مدل‌های رگرسیونی با متغیر وابسته شمارشی
• 23. رگرسیون لجستیک و کاربردهای آن
• 24. مدل‌های پروبیت و توکیت
• 25. مدل‌های بقا و تحلیل خطر
• 26. تخمین مدل‌های اقتصادسنجی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری
• 27. آزمون‌های تشخیصی در اقتصادسنجی
• 28. مشکلات شناسایی در مدل‌های اقتصادسنجی
• 29. متغیرهای ابزاری و روش‌های تخمین
• 30. مدل‌های معادلات همزمان
• 31. تحلیل حساسیت در اقتصادسنجی
• 32. اقتصادسنجی و پیش‌بینی اقتصادی
• 33. اقتصادسنجی و سیاست‌گذاری اقتصادی
• 34. اقتصادسنجی و ارزیابی برنامه‌ها
• 35. اقتصادسنجی و بازارهای مالی
• 36. اقتصادسنجی و تحلیل بازار کار
• 37. اقتصادسنجی و تحلیل بخش کشاورزی
• 38. اقتصادسنجی و تحلیل صنعت
• 39. اقتصادسنجی و تحلیل انرژی
• 40. اقتصادسنجی و تحلیل بهداشت و درمان
• 41. اقتصادسنجی و تحلیل محیط زیست
• 42. اقتصادسنجی و تحلیل رفتاری
• 43. اقتصادسنجی و داده‌های بزرگ
• 44. روش‌های بوت‌استرپ و جک‌نایف در اقتصادسنجی
• 45. تکنیک‌های یادگیری ماشین در اقتصادسنجی