اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توسعه کتابخانه‌های محاسباتی با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه کتابخانه‌های محاسباتی با پایتون

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سیستم و طراحی کتابخانه‌های محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های محاسباتی در پایتون
• 2. آشنایی با محیط توسعه یکپارچه پایتون (IDE)
• 3. نصب و مدیریت بسته‌های پایتون با pip
• 4. مبانی کار با آرایه‌های چندبعدی در NumPy
• 5. عملیات ریاضیاتی و توابع NumPy
• 6. شاخص‌گذاری و برش آرایه‌ها در NumPy
• 7. تغییر شکل و ترکیب آرایه‌ها در NumPy
• 8. جبر خطی با NumPy
• 9. تولید اعداد تصادفی با NumPy
• 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
• 11. ساخت و دستکاری DataFrames در Pandas
• 12. خواندن و نوشتن داده‌ها از/به فایل‌ها با Pandas
• 13. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با Pandas
• 14. انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
• 15. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Pandas
• 16. ادغام و اتصال DataFrames در Pandas
• 17. تحلیل داده‌های سری زمانی با Pandas
• 18. مقدمه‌ای بر کتابخانه Matplotlib
• 19. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی با Matplotlib
• 20. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام با Matplotlib
• 21. رسم نمودارهای دایره‌ای و جعبه‌ای با Matplotlib
• 22. سفارشی‌سازی نمودارها با Matplotlib
• 23. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
• 24. رسم نمودارهای آماری با Seaborn
• 25. تصویرسازی توزیع داده‌ها با Seaborn
• 26. تصویرسازی روابط بین متغیرها با Seaborn
• 27. مقدمه‌ای بر کتابخانه SciPy
• 28. بهینه‌سازی توابع با SciPy
• 29. حل معادلات دیفرانسیل با SciPy
• 30. آمار و احتمال با SciPy
• 31. پردازش سیگنال با SciPy
• 32. مقدمه‌ای بر کتابخانه scikit-learn
• 33. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
• 34. مدل‌های رگرسیون خطی و لجستیک در scikit-learn
• 35. مدل‌های طبقه‌بندی در scikit-learn
• 36. مدل‌های خوشه‌بندی در scikit-learn
• 37. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 38. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
• 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی با Keras
• 40. ساخت و آموزش مدل‌های ساده Keras
• 41. تنظیم هایپرپارامترهای مدل Keras
• 42. ذخیره و بارگذاری مدل‌های Keras
• 43. مقدمه‌ای بر کتابخانه TensorFlow
• 44. تensors و عملیات پایه TensorFlow
• 45. ساخت و آموزش مدل‌های TensorFlow