اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی برنامهنویسی همزمان و موازی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره برنامهنویسی همزمان و موازی
موضوع کلی: علوم کامپیوتر و مهندسی نرمافزار
موضوع میانی: برنامهنویسی سیستم و طراحی کتابخانههای محاسباتی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایهای برنامهنویسی همزمان
- 2. فرآیندها و ریسهها: معرفی و تفاوتها
- 3. مدیریت فرآیندها در سیستمعامل
- 4. همگامسازی فرآیندها: مسئله رقابت
- 5. قفلها و سمفورها برای همگامسازی
- 6. شرایط مسابقه و بنبست
- 7. راهکارهای جلوگیری از بنبست
- 8. برنامهنویسی چندریسمانی در زبان C++
- 9. برنامهنویسی چندریسمانی در زبان جاوا
- 10. برنامهنویسی چندریسمانی در زبان پایتون
- 11. ارتباط بین ریسهها: صفها و پایپها
- 12. متغیرهای شرطی و مکانیسمهای انتظار
- 13. معماری کلاینت-سرور همزمان
- 14. سوکتها و برنامهنویسی شبکهای
- 15. ارتباطات ناهمزمان با سوکتها
- 16. مدیریت اتصال و قطع اتصال در سوکتها
- 17. برنامهنویسی چندپردازشی با استفاده از کتابخانههای MPI
- 18. توزیع محاسبات و موازیسازی با MPI
- 19. مدیریت حافظه در برنامههای موازی
- 20. بهینهسازی عملکرد برنامههای موازی
- 21. استفاده از حافظه کش در برنامهنویسی موازی
- 22. معرفی معماریهای موازی (SIMD, MIMD)
- 23. برنامهنویسی با استفاده از OpenMP
- 24. دستیابی به موازیسازی خودکار با OpenMP
- 25. برنامهنویسی با استفاده از CUDA
- 26. مفاهیم پایهای پردازش موازی بر روی GPU
- 27. بهینهسازی کد CUDA برای عملکرد بهتر
- 28. توسعه برنامههای موازی برای پردازش تصویر
- 29. توسعه برنامههای موازی برای پردازش ویدئو
- 30. توسعه برنامههای موازی برای محاسبات علمی
- 31. استفاده از کتابخانههای موازی برای جبر خطی
- 32. توسعه برنامههای موازی برای یادگیری ماشین
- 33. توزیع الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 34. برنامهنویسی با استفاده از کتابخانه Threading Building Blocks (TBB)
- 35. مدیریت وظایف و وابستگیها با TBB
- 36. برنامهنویسی با استفاده از کتابخانه Intel MKL
- 37. بهینهسازی محاسبات با استفاده از MKL
- 38. برنامهنویسی با استفاده از کتابخانه Intel TBB Parallel Algorithms
- 39. برنامهنویسی با استفاده از کتابخانه Dask برای محاسبات موازی بزرگ
- 40. مدیریت دادههای بزرگ با Dask
- 41. معرفی فریمورکهای محاسبات توزیعشده (Spark, Hadoop)
- 42. برنامهنویسی با استفاده از Apache Spark
- 43. برنامهنویسی با استفاده از Apache Hadoop
- 44. مفاهیم پایهای پردازش جریانی (Stream Processing)
- 45. استفاده از Apache Kafka برای پردازش جریانی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.