اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی AI SRE: پیش‌بینی و پیشگیری از خرابی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره AI SRE: پیش‌بینی و پیشگیری از خرابی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای خانگی

موضوع میانی: AI for AI Site Reliability Engineering

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه قابلیت اطمینان سایت (SRE)
• 2. معماری سیستم‌های توزیع‌شده و تاثیر آن بر قابلیت اطمینان
• 3. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و جمع‌آوری داده‌ها
• 4. تحلیل لاگ‌ها و تشخیص الگوهای خرابی
• 5. معرفی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) در SRE
• 6. تنظیم آستانه‌ها و هشدارها برای شناسایی سریع مشکلات
• 7. روش‌های پیش‌بینی خرابی با استفاده از داده‌های تاریخی
• 8. مبانی یادگیری ماشین برای پیش‌بینی خرابی
• 9. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای مدل‌های پیش‌بینی
• 10. آماده‌سازی و پاکسازی داده‌ها برای آموزش مدل
• 11. مدل‌سازی رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی
• 12. مدل‌سازی طبقه‌بندی برای پیش‌بینی نوع خرابی
• 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
• 14. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی برای دقت بیشتر
• 15. استفاده از الگوریتم‌های درخت تصمیم در پیش‌بینی
• 16. پیاده‌سازی جنگل تصادفی برای افزایش قابلیت اطمینان
• 17. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی خرابی
• 18. معرفی فریم‌ورک‌های یادگیری ماشین محبوب
• 19. استقرار مدل‌های پیش‌بینی در محیط عملیاتی
• 20. خودکارسازی فرایند پیش‌بینی و هشداردهی
• 21. یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با سیستم‌های مانیتورینگ
• 22. تحلیل علل ریشه‌ای خرابی‌ها (Root Cause Analysis)
• 23. روش‌های جلوگیری از تکرار خرابی‌ها
• 24. پیاده‌سازی Playbookهای خودکار برای رفع خرابی‌ها
• 25. معرفی مفهوم Chaos Engineering و آزمایش خرابی
• 26. طراحی آزمایش‌های Chaos Engineering
• 27. اجرای آزمایش‌های Chaos Engineering در محیط‌های کنترل‌شده
• 28. تحلیل نتایج آزمایش‌های Chaos Engineering
• 29. استفاده از ابزارهای Chaos Engineering
• 30. مبانی مدیریت ریسک در SRE
• 31. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های احتمالی
• 32. تدوین برنامه‌های کاهش ریسک
• 33. مدیریت حوادث و بحران‌ها در SRE
• 34. ارتباطات موثر در زمان بحران
• 35. بهبود مستمر فرایندهای SRE
• 36. مستندسازی رویه‌ها و فرایندهای SRE
• 37. اندازه‌گیری تاثیر SRE بر کسب‌وکار
• 38. معرفی استانداردهای SRE
• 39. بهینه‌سازی مصرف منابع با استفاده از پیش‌بینی
• 40. پیش‌بینی ظرفیت مورد نیاز سیستم
• 41. مقایسه روش‌های مختلف پیش‌بینی خرابی
• 42. استفاده از داده‌های حسگرها برای پیش‌بینی خرابی
• 43. پیش‌بینی خرابی در پایگاه‌های داده
• 44. پیش‌بینی خرابی در شبکه‌های کامپیوتری
• 45. پیش‌بینی خرابی در سرویس‌های وب