اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی ساخت سیستم‌های تشخیص ناهنجاری با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های تشخیص ناهنجاری با پایتون

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون

موضوع میانی: مفاهیم AI and Cybersecurity با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تشخیص ناهنجاری
• 2. مبانی آمار و احتمال در تشخیص ناهنجاری
• 3. پیش‌پردازش داده‌ها برای تشخیص ناهنجاری
• 4. کاوش داده‌ها و شناسایی الگوها
• 5. روش‌های مبتنی بر آستانه در تشخیص ناهنجاری
• 6. روش‌های آماری برای تشخیص ناهنجاری
• 7. تشخیص ناهنجاری با استفاده از خوشه‌بندی K-Means
• 8. تشخیص ناهنجاری با استفاده از خوشه‌بندی DBSCAN
• 9. تشخیص ناهنجاری با استفاده از درخت تصمیم
• 10. تشخیص ناهنجاری با استفاده از جنگل تصادفی
• 11. روش‌های مبتنی بر فاصله در تشخیص ناهنجاری
• 12. تشخیص ناهنجاری با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 13. تشخیص ناهنجاری با استفاده از الگوریتم‌های Isolation Forest
• 14. تشخیص ناهنجاری با استفاده از One-Class SVM
• 15. تشخیص ناهنجاری با استفاده از شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
• 16. ارزیابی عملکرد سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
• 17. متریک‌های ارزیابی: دقت، بازیابی، F1-score
• 18. متریک‌های ارزیابی: AUC-ROC و منحنی‌های عملکرد
• 19. انتخاب ویژگی‌های مناسب برای تشخیص ناهنجاری
• 20. کاهش ابعاد داده‌ها با PCA برای تشخیص ناهنجاری
• 21. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی
• 22. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تصویری
• 23. تشخیص ناهنجاری در داده‌های متنی
• 24. تشخیص ناهنجاری در شبکه‌های اجتماعی
• 25. تشخیص ناهنجاری در داده‌های حسگرها
• 26. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های صنعتی
• 27. تشخیص ناهنجاری در تراکنش‌های مالی
• 28. تشخیص ناهنجاری در داده‌های پزشکی
• 29. تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های امنیتی
• 30. تشخیص ناهنجاری با استفاده از روش‌های ترکیبی
• 31. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری با کتابخانه Scikit-learn
• 32. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری با کتابخانه TensorFlow
• 33. پیاده‌سازی تشخیص ناهنجاری با کتابخانه Keras
• 34. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 35. مقایسه روش‌های مختلف تشخیص ناهنجاری
• 36. کاربرد تشخیص ناهنجاری در تشخیص تقلب
• 37. کاربرد تشخیص ناهنجاری در نگهداری پیش‌بینانه
• 38. کاربرد تشخیص ناهنجاری در تشخیص نفوذ
• 39. تشخیص ناهنجاری در داده‌های جریانی
• 40. تشخیص ناهنجاری در داده‌های نامتوازن
• 41. روش‌های مقابله با داده‌های نامتوازن در تشخیص ناهنجاری
• 42. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص ناهنجاری
• 43. تشخیص ناهنجاری مبتنی بر قوانین
• 44. تشخیص ناهنجاری با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر همسایگی
• 45. تحلیل حساسیت در تشخیص ناهنجاری