اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی نویسندگی ماشینی: از صفر تا صد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نویسندگی ماشینی: از صفر تا صد

موضوع کلی: هوش مصنوعی در پردازش اطلاعات و بازیابی دانش

موضوع میانی: تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نویسندگی ماشینی و کاربردهای آن
• 2. پردازش زبان طبیعی: مبانی و مفاهیم کلیدی
• 3. مجموعه‌های داده متنی: جمع‌آوری، پاکسازی و آماده‌سازی
• 4. پیش‌پردازش متن: توکن‌سازی، ریشه‌یابی و نرمال‌سازی
• 5. مدل‌های زبانی آماری: n-gramها و مدل‌سازی مارکوف
• 6. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در متن
• 8. حافظه طولانی‌مدت کوتاه‌مدت (LSTM) و بهبود یادگیری دنباله‌ها
• 9. شبکه‌های عصبی دروازه‌ای تکراری (GRU)
• 10. مقدمه‌ای بر ترانسفورمرها و مکانیسم توجه
• 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترانسفورمر: BERT، GPT و مدل‌های مشابه
• 12. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 13. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
• 14. خلاصه‌سازی متن: روش‌های استخراجی و انتزاعی
• 15. ترجمه ماشینی: رویکردها و چالش‌ها
• 16. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری‌شده (NER)
• 17. تحلیل احساسات: شناسایی قطبیت و شدت احساسات
• 18. طبقه‌بندی متن: روش‌ها و الگوریتم‌ها
• 19. مدیریت دانش و استخراج اطلاعات از متن
• 20. پرسش و پاسخ ماشینی: رویکردها و تکنیک‌ها
• 21. تولید خودکار گزارش‌ها و مقالات
• 22. سیستم‌های توصیه مبتنی بر متن
• 23. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی هوشمند
• 24. مقدمه‌ای بر تولید متن خلاقانه: شعر، داستان و فیلمنامه
• 25. ارزیابی کیفیت متن تولید شده توسط ماشین
• 26. متریک‌های ارزیابی: BLEU، ROUGE و METEOR
• 27. بهبود کیفیت متن تولید شده: تکنیک‌های پالایش و ویرایش
• 28. ملاحظات اخلاقی در نویسندگی ماشینی
• 29. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های کاهش آن
• 30. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در نویسندگی ماشینی
• 31. کاربردهای نویسندگی ماشینی در بازاریابی و تبلیغات
• 32. نویسندگی ماشینی در روزنامه‌نگاری و رسانه
• 33. نویسندگی ماشینی در آموزش و پرورش
• 34. نویسندگی ماشینی در حوزه خدمات مشتریان
• 35. نویسندگی ماشینی و تولید محتوای سئو
• 36. ابزارهای متن‌باز برای نویسندگی ماشینی
• 37. پلتفرم‌های ابری برای نویسندگی ماشینی
• 38. مستندسازی و نگهداری مدل‌های نویسندگی ماشینی
• 39. آینده نویسندگی ماشینی: روندهای نوظهور و چالش‌ها
• 40. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 41. پردازش زبان فارسی: ویژگی‌ها و چالش‌ها
• 42. مجموعه‌های داده فارسی برای آموزش مدل‌های زبانی
• 43. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 44. توسعه چت‌بات‌های فارسی
• 45. کاربردهای نویسندگی ماشینی در حوزه‌های تخصصی فارسی