اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی در پردازش اطلاعات و بازیابی دانش

موضوع میانی: تولید زبان طبیعی (Natural Language Generation - NLG)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی خلاصه سازی متن
• 2. معرفی روش‌های خلاصه سازی
• 3. خلاصه سازی استخراجی در مقابل خلاصه سازی انتزاعی
• 4. پردازش زبان طبیعی و خلاصه سازی
• 5. پیش‌پردازش متن برای خلاصه سازی
• 6. توکن‌سازی و ریشه‌یابی کلمات
• 7. حذف کلمات توقف و نویزها
• 8. وزن‌دهی به کلمات و عبارات
• 9. روش‌های آماری در خلاصه سازی
• 10. استفاده از TF-IDF در خلاصه سازی
• 11. خلاصه سازی مبتنی بر گراف
• 12. الگوریتم PageRank برای خلاصه سازی
• 13. خلاصه سازی با استفاده از خوشه‌بندی
• 14. خلاصه سازی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 15. خلاصه سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 16. مدل‌های زبانی و خلاصه سازی
• 17. RNNها و خلاصه سازی متوالی
• 18. مدل‌های Transformer در خلاصه سازی
• 19. مکانیسم توجه (Attention) در خلاصه سازی
• 20. خلاصه سازی با استفاده از BERT
• 21. خلاصه سازی با استفاده از BART و T5
• 22. ارزیابی کیفیت خلاصه‌ها
• 23. معیارهای ROUGE و BLEU
• 24. خلاصه سازی چندزبانه
• 25. چالش‌های خلاصه سازی چندزبانه
• 26. خلاصه سازی متون طولانی
• 27. خلاصه سازی اسناد حقوقی
• 28. خلاصه سازی مقالات علمی
• 29. خلاصه سازی اخبار
• 30. خلاصه سازی نظرات مشتریان
• 31. خلاصه سازی خودکار کتاب‌ها
• 32. خلاصه سازی مکالمات
• 33. خلاصه سازی متون تخصصی
• 34. خلاصه سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 35. خلاصه سازی با حفظ انسجام معنایی
• 36. خلاصه سازی با در نظر گرفتن مخاطب
• 37. خلاصه سازی تعاملی
• 38. ابزارهای خلاصه سازی متن موجود
• 39. معرفی کتابخانه‌های خلاصه سازی پایتون
• 40. استفاده از APIهای خلاصه سازی
• 41. خلاصه سازی در ابر (Cloud Summarization)
• 42. بهینه‌سازی عملکرد خلاصه سازها
• 43. مقایسه روش‌های مختلف خلاصه سازی
• 44. کاربردهای خلاصه سازی در صنایع مختلف
• 45. آینده خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی