اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی داده‌کاوی و تحلیل داده در ابر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و تحلیل داده در ابر

موضوع کلی: معماری و برنامه‌نویسی سیستم عامل

موضوع میانی: پلتفرم‌های ابری (Cloud Platforms)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و تحلیل داده
• 2. مفاهیم پایه داده و انواع آن
• 3. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 4. مقدمه‌ای بر زبان SQL
• 5. استخراج و پاکسازی داده‌ها
• 6. تبدیل و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 7. آشنایی با ابزارهای ETL
• 8. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
• 9. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
• 10. تصویرسازی داده‌ها با نمودارهای پایه
• 11. تصویرسازی داده‌ها با نمودارهای پیشرفته
• 12. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 13. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
• 14. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
• 15. الگوریتم‌های رگرسیون
• 16. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 17. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
• 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 19. شبکه‌های عصبی عمیق
• 20. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 21. تحلیل احساسات در متن
• 22. خلاصه‌سازی متن
• 23. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده
• 24. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در ابر
• 25. معماری‌های ذخیره‌سازی داده در ابر
• 26. پردازش داده‌های بزرگ با Hadoop
• 27. پردازش داده‌های بزرگ با Spark
• 28. پایگاه داده‌های NoSQL
• 29. مقدمه‌ای بر Amazon Web Services (AWS)
• 30. مقدمه‌ای بر Microsoft Azure
• 31. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
• 32. تحلیل داده با AWS
• 33. تحلیل داده با Azure
• 34. تحلیل داده با GCP
• 35. امنیت داده‌ها در ابر
• 36. حریم خصوصی داده‌ها در ابر
• 37. بهینه‌سازی عملکرد داده‌کاوی در ابر
• 38. مقایسه ابزارهای داده‌کاوی در ابر
• 39. کاربرد داده‌کاوی در بازاریابی
• 40. کاربرد داده‌کاوی در امور مالی
• 41. کاربرد داده‌کاوی در بهداشت و درمان
• 42. کاربرد داده‌کاوی در زنجیره تامین
• 43. تحلیل سبد خرید
• 44. پیش‌بینی تقاضا
• 45. تشخیص تقلب