اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی تحلیل شبکههای اجتماعی با برنامهنویسی تابعی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تحلیل شبکههای اجتماعی با برنامهنویسی تابعی
موضوع کلی: برنامهنویسی تابعی
موضوع میانی: History of AI for Community Organizing and Social Change Development Sector
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر تحلیل شبکههای اجتماعی
- 2. مفاهیم پایه نظریه گراف
- 3. انواع دادههای شبکههای اجتماعی
- 4. معرفی برنامهنویسی تابعی
- 5. زبان برنامهنویسی Haskell: مبانی
- 6. توابع مرتبه بالا در Haskell
- 7. کار با لیستها و توابع بازگشتی
- 8. ساختارهای دادهای در Haskell برای شبکههای اجتماعی
- 9. نمایش گرافها با استفاده از لیست مجاورت
- 10. نمایش گرافها با استفاده از ماتریس مجاورت
- 11. الگوریتمهای جستجو در گراف: BFS و DFS
- 12. الگوریتمهای یافتن مسیر کوتاهترین
- 13. الگوریتم دایکسترا و کاربرد آن در شبکههای اجتماعی
- 14. الگوریتم فلوی ماکسیمم
- 15. محاسبه مرکزیت در شبکههای اجتماعی
- 16. مرکزیت درجهای، بینابینی و نزدیکی
- 17. شناسایی جوامع در شبکههای اجتماعی
- 18. الگوریتم Louvain برای تشخیص جامعه
- 19. الگوریتم Girvan-Newman برای تشخیص جامعه
- 20. تحلیل الگوهای پیوند در شبکههای اجتماعی
- 21. مدلهای تکاملی شبکههای اجتماعی
- 22. استفاده از Monadها در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 23. پردازش دادههای بزرگ با Spark و Scala
- 24. استفاده از توابع توزیعشده در Spark
- 25. تحلیل احساسات در شبکههای اجتماعی
- 26. استخراج ویژگی از متن با استفاده از NLP
- 27. مدلسازی موضوعی با استفاده از Latent Dirichlet Allocation
- 28. پیشبینی پیوند در شبکههای اجتماعی
- 29. تحلیل نفوذ در شبکههای اجتماعی
- 30. تشخیص رباتها و حسابهای جعلی
- 31. تجسم شبکههای اجتماعی با استفاده از Gephi
- 32. تحلیل شبکههای اجتماعی مبتنی بر مکان
- 33. تحلیل شبکههای اجتماعی در بازاریابی
- 34. تحلیل شبکههای اجتماعی در سلامت
- 35. تحلیل شبکههای اجتماعی در سیاست
- 36. کاربرد برنامهنویسی تابعی در تحلیل شبکههای مالی
- 37. تحلیل شبکههای دانش
- 38. شبکههای اجتماعی و حریم خصوصی
- 39. اخلاق در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 40. مبانی آمار و احتمالات برای تحلیل شبکههای اجتماعی
- 41. تحلیل شبکههای اجتماعی پویا
- 42. پیشبینی رفتارهای کاربران در شبکههای اجتماعی
- 43. تحلیل شبکههای اجتماعی چندلایه
- 44. یادگیری ماشین و تحلیل شبکههای اجتماعی
- 45. شبکههای عصبی و تحلیل شبکههای اجتماعی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.