اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی ETL و انبار داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی ETL و انبار داده

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استخراج، تبدیل و بارگذاری داده‌ها
• 2. مفاهیم کلیدی انبار داده و مدل‌سازی ابعاد
• 3. معماری‌های رایج انبار داده
• 4. انتخاب ابزار ETL مناسب
• 5. بررسی ابزار Apache NiFi برای ETL
• 6. آشنایی با Talend Open Studio
• 7. استفاده از Pentaho Data Integration (Kettle)
• 8. ETL با استفاده از Python و Pandas
• 9. اتصال به منابع داده‌ای مختلف
• 10. استخراج داده از پایگاه‌های رابطه‌ای
• 11. استخراج داده از فایل‌های متنی و CSV
• 12. استخراج داده از فایل‌های XML و JSON
• 13. تبدیل داده‌ها: پاکسازی و اعتبارسنجی
• 14. تبدیل داده‌ها: استانداردسازی و یکسان‌سازی
• 15. تبدیل داده‌ها: تغییر فرمت و نوع داده
• 16. بارگذاری داده‌ها در انبار داده
• 17. بهینه‌سازی فرآیند بارگذاری داده
• 18. مدیریت خطاها در فرآیند ETL
• 19. نظارت و مانیتورینگ فرآیند ETL
• 20. مفاهیم طراحی شمای ستاره‌ای
• 21. مفاهیم طراحی شمای برف‌دانه
• 22. مدل‌سازی ابعاد: حقایق و ابعاد
• 23. ابزارهای مدل‌سازی ابعاد
• 24. پیاده‌سازی مدل‌سازی ابعاد در عمل
• 25. طراحی انبار داده برای گزارش‌گیری
• 26. طراحی انبار داده برای تحلیل داده
• 27. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در انبار داده
• 28. ایندکس‌گذاری در انبار داده
• 29. پارتیشن‌بندی جداول در انبار داده
• 30. امنیت انبار داده و مدیریت دسترسی
• 31. مفاهیم Data Vault
• 32. مفاهیم Data Lake
• 33. مقایسه Data Warehouse و Data Lake
• 34. ETL در محیط ابری
• 35. استفاده از AWS Glue برای ETL
• 36. استفاده از Azure Data Factory برای ETL
• 37. استفاده از Google Cloud Dataflow برای ETL
• 38. اتوماسیون فرآیند ETL
• 39. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی فرآیند ETL
• 40. مستندسازی فرآیند ETL
• 41. بهترین روش‌ها در طراحی و پیاده‌سازی ETL
• 42. نگهداری و پشتیبانی از انبار داده
• 43. انبار داده و هوش تجاری
• 44. استفاده از Power BI برای گزارش‌گیری
• 45. استفاده از Tableau برای تحلیل داده