اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج دانش از داده‌ها: تکنیک‌های داده‌کاوی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش از داده‌ها: تکنیک‌های داده‌کاوی

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه داده‌کاوی
• 2. معرفی فرآیند کشف دانش در پایگاه داده
• 3. انواع داده و آماده‌سازی آن‌ها برای داده‌کاوی
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و تبدیل
• 5. روش‌های کاهش ابعاد داده‌ها
• 6. خوشه‌بندی: الگوریتم K-Means
• 7. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
• 8. ارزیابی خوشه‌بندی
• 9. طبقه‌بندی: درخت‌های تصمیم
• 10. الگوریتم جنگل تصادفی
• 11. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی در طبقه‌بندی
• 13. ارزیابی طبقه‌بندی: دقت، صحت، بازخوانی
• 14. قواعد وابستگی: الگوریتم Apriori
• 15. تحلیل سبد خرید
• 16. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی
• 17. رگرسیون خطی
• 18. رگرسیون لجستیک
• 19. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 20. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 21. داده‌کاوی متن: پردازش زبان طبیعی
• 22. استخراج ویژگی از متن
• 23. مدل‌سازی موضوعی
• 24. تحلیل احساسات
• 25. داده‌کاوی وب: تحلیل الگوهای بازدید
• 26. سیستم‌های توصیه‌گر
• 27. داده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی
• 28. تشخیص تقلب با استفاده از داده‌کاوی
• 29. کاربردهای داده‌کاوی در بازاریابی
• 30. کاربردهای داده‌کاوی در پزشکی
• 31. کاربردهای داده‌کاوی در امور مالی
• 32. داده‌کاوی و حریم خصوصی
• 33. چالش‌های داده‌کاوی و راه‌حل‌ها
• 34. ابزارهای داده‌کاوی: Weka
• 35. ابزارهای داده‌کاوی: RapidMiner
• 36. ابزارهای داده‌کاوی: Python و کتابخانه‌های آن
• 37. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
• 38. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
• 39. انتخاب ویژگی
• 40. روش‌های اعتبارسنجی متقابل
• 41. تفسیر نتایج داده‌کاوی
• 42. گزارش‌دهی و مصورسازی داده‌ها
• 43. اخلاق در داده‌کاوی