اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی استخراج دانش از نتایج تست

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش از نتایج تست

موضوع کلی: هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل خودکار نتایج تست و گزارش خطاها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با انواع داده‌های حاصل از تست
• 2. مفاهیم پایه آمار توصیفی در تحلیل نتایج تست
• 3. محاسبه شاخص‌های مرکزی: میانگین، میانه، مُد
• 4. محاسبه شاخص‌های پراکندگی: انحراف معیار، واریانس
• 5. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودار میله‌ای و دایره‌ای
• 6. نمایش گرافیکی داده‌ها: هیستوگرام و نمودار جعبه‌ای
• 7. ارتباط و همبستگی بین متغیرها در نتایج تست
• 8. مقدمه‌ای بر احتمال و توزیع‌های احتمالی
• 9. توزیع نرمال و کاربرد آن در تحلیل نتایج
• 10. آزمون فرضیه آماری: مفاهیم و مراحل
• 11. آزمون t تک نمونه‌ای برای مقایسه میانگین با یک مقدار ثابت
• 12. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل برای مقایسه میانگین دو گروه
• 13. آزمون t زوجی برای مقایسه میانگین دو نمونه مرتبط
• 14. آنالیز واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
• 15. مقایسه‌های چندگانه پس از ANOVA
• 16. رگرسیون خطی ساده: بررسی رابطه بین دو متغیر
• 17. رگرسیون خطی چندگانه: بررسی رابطه بین چند متغیر
• 18. ارزیابی مدل رگرسیون: ضریب تعیین (R-squared)
• 19. بررسی باقی‌مانده‌ها در رگرسیون
• 20. تحلیل همبستگی پیرسون
• 21. تحلیل همبستگی اسپیرمن
• 22. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های طبقه‌ای
• 23. آزمون کای‌دو برای استقلال دو متغیر طبقه‌ای
• 24. آزمون فیشر برای استقلال دو متغیر طبقه‌ای
• 25. اندازه‌گیری اثر در آزمون‌های آماری
• 26. مفاهیم توان آزمون و حجم نمونه
• 27. خطاهای نوع اول و نوع دوم در آزمون فرضیه
• 28. اعتباریابی و روایی ابزارهای اندازه‌گیری
• 29. پایایی ابزارهای اندازه‌گیری
• 30. روش‌های محاسبه پایایی: آلفای کرونباخ
• 31. تحلیل عامل اکتشافی (EFA): مفاهیم پایه
• 32. تحلیل عامل تاییدی (CFA): مفاهیم پایه
• 33. تحلیل مسیر (Path Analysis): مفاهیم پایه
• 34. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM): مقدمه‌ای
• 35. نرم‌افزارهای آماری: SPSS، R، Excel
• 36. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
• 37. مدیریت داده‌های گم‌شده (Missing Data)
• 38. مقایسه روش‌های مختلف تحلیل داده
• 39. تفسیر نتایج تحلیل و گزارش‌نویسی
• 40. اخلاق در تحلیل داده‌ها و حفظ حریم خصوصی
• 41. انتخاب آزمون آماری مناسب بر اساس نوع داده
• 42. کاربرد تحلیل نتایج تست در تصمیم‌گیری
• 43. ارائه بصری نتایج تحلیل به مخاطبان مختلف
• 44. مفاهیم پیشرفته در تحلیل داده‌های تست