اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیلگر هوشمند تست

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیلگر هوشمند تست

موضوع کلی: هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل خودکار نتایج تست و گزارش خطاها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه تحلیل داده
• 2. مقدمه‌ای بر تست و انواع آن
• 3. انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری
• 4. آمار توصیفی: میانگین، میانه، انحراف معیار
• 5. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودارها و جداول
• 6. احتمالات پایه و کاربرد آن‌ها در تست
• 7. توزیع‌های احتمالاتی رایج
• 8. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
• 9. تست فرضیه: مفاهیم و مراحل
• 10. خطاهای نوع اول و دوم در تست فرضیه
• 11. تست t برای یک نمونه
• 12. تست t برای دو نمونه مستقل
• 13. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 14. همبستگی و رگرسیون خطی ساده
• 15. رگرسیون چندگانه و تفسیر ضرایب
• 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
• 17. آشنایی با نرم‌افزارهای تحلیل داده (SPSS, Excel)
• 18. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 19. مدیریت داده‌های گمشده
• 20. شناسایی و حذف داده‌های پرت
• 21. تبدیل داده‌ها برای بهبود تحلیل
• 22. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
• 23. خوشه‌بندی داده‌ها
• 24. درخت‌های تصمیم‌گیری
• 25. شبکه‌های عصبی مصنوعی (مقدماتی)
• 26. تحلیل سری‌های زمانی
• 27. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 28. تحلیل بقا (Survival Analysis)
• 29. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی
• 30. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
• 31. تحلیل تمایز (Discriminant Analysis)
• 32. تحلیل چندمتغیره (Multivariate Analysis)
• 33. طراحی آزمایش‌ها (DOE)
• 34. تحلیل نتایج آزمایش‌ها
• 35. کنترل کیفیت آماری (SQC)
• 36. نمودارهای کنترل
• 37. نمونه‌برداری و تخمین
• 38. اعتبار سنجی ابزارهای اندازه‌گیری
• 39. تحلیل داده‌های کیفی
• 40. مقایسه روش‌های تحلیل داده
• 41. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی
• 42. تحلیل داده در مدیریت مالی
• 43. تحلیل داده در منابع انسانی
• 44. تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندها
• 45. اخلاق در تحلیل داده