اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیش‌بینی با داده: مدل‌سازی سری زمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی با داده: مدل‌سازی سری زمانی

موضوع کلی: بازآفرینی و برنامه‌نویسی کامپیوترهای کلاسیک

موضوع میانی: مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربردهای آن‌ها
• 2. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های سری زمانی
• 3. نمودارهای سری زمانی: انواع و تفسیر
• 4. مؤلفه‌های سری زمانی: روند، فصلی، چرخه‌ای و تصادفی
• 5. روش‌های هموارسازی: میانگین متحرک ساده
• 6. روش‌های هموارسازی: میانگین متحرک وزنی
• 7. روش‌های هموارسازی: هموارسازی نمایی ساده
• 8. روش‌های هموارسازی: هموارسازی نمایی مضاعف
• 9. روش‌های هموارسازی: هموارسازی نمایی سه‌گانه
• 10. تحلیل واریانس و همبستگی در سری‌های زمانی
• 11. مدل‌های خودهمبستگی (AR)
• 12. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 13. مدل‌های خودهمبستگی میانگین متحرک (ARMA)
• 14. مدل‌های خودهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
• 15. شناسایی مرتبه مدل ARIMA: ACF و PACF
• 16. برآورد پارامترهای مدل ARIMA
• 17. آزمون‌های معناداری مدل ARIMA
• 18. پیش‌بینی با مدل‌های ARIMA
• 19. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
• 20. مدل‌های ARIMA با داده‌های غیرایستا
• 21. تبدیل داده‌ها برای دستیابی به ایستایی
• 22. مدل‌سازی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری: مقدمه‌ای
• 23. مدل‌سازی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری: مثال عملی
• 24. پیش‌بینی فصلی با مدل‌های SARIMA
• 25. ارزیابی مدل‌های سری زمانی: MSE، RMSE، MAE
• 26. پیش‌بینی بازه‌ای و فواصل اطمینان
• 27. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های از دست رفته
• 28. مدیریت داده‌های پرت در سری‌های زمانی
• 29. مدل‌های GARCH برای داده‌های ناهمسانی واریانس
• 30. پیش‌بینی تقاضا در زنجیره تأمین
• 31. تحلیل سری‌های زمانی مالی: روندها و الگوها
• 32. مدل‌سازی نرخ ارز با سری‌های زمانی
• 33. تحلیل ریسک با استفاده از مدل‌های سری زمانی
• 34. پیش‌بینی فروش با استفاده از سری‌های زمانی
• 35. تحلیل سری زمانی در حوزه هواشناسی
• 36. تحلیل سری زمانی در حوزه ترافیک
• 37. مدل‌سازی سری زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی
• 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای سری‌های زمانی
• 39. شبکه‌های LSTM و GRU برای پیش‌بینی سری زمانی
• 40. انتخاب ویژگی در مدل‌سازی سری زمانی
• 41. بهینه‌سازی مدل‌های سری زمانی
• 42. استفاده از روش‌های ensemble در پیش‌بینی سری زمانی
• 43. بررسی موردی: پیش‌بینی قیمت سهام
• 44. بررسی موردی: پیش‌بینی مصرف انرژی
• 45. بررسی موردی: پیش‌بینی ترافیک شهری