اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی داده‌کاوی متون: استخراج دانش از متن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی متون: استخراج دانش از متن

موضوع کلی: بازآفرینی و برنامه‌نویسی کامپیوترهای کلاسیک

موضوع میانی: مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی متون و کاربردهای آن
• 2. پردازش زبان طبیعی: مفاهیم و چالش‌ها
• 3. پیش‌پردازش متون: پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 4. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 5. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون در زبان فارسی
• 6. مدل‌های زبانی و کاربردهای آن‌ها
• 7. بردارسازی متن: روش‌های Bag-of-Words و TF-IDF
• 8. نمایش‌های برداری توزیعی: Word2Vec و GloVe
• 9. کاهش ابعاد داده‌ها: PCA و t-SNE
• 10. خوشه‌بندی متون: روش‌های K-Means و سلسله مراتبی
• 11. طبقه‌بندی متون: الگوریتم‌های Naive Bayes و SVM
• 12. شبکه‌های عصبی برای طبقه‌بندی متون
• 13. استخراج اطلاعات: تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 14. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
• 15. تحلیل احساسات: روش‌های مبتنی بر واژگان
• 16. تحلیل احساسات: روش‌های یادگیری ماشین
• 17. خلاصه‌سازی متون: روش‌های استخراجی
• 18. خلاصه‌سازی متون: روش‌های انتزاعی
• 19. مدل‌سازی موضوعی: LDA و NMF
• 20. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی متون
• 21. کاربرد داده‌کاوی متون در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 22. کاربرد داده‌کاوی متون در تحلیل نظرات مشتریان
• 23. کاربرد داده‌کاوی متون در تشخیص اخبار جعلی
• 24. کاربرد داده‌کاوی متون در پزشکی و زیست‌شناسی
• 25. کاربرد داده‌کاوی متون در حقوق و قانون‌گذاری
• 26. داده‌کاوی متون و بازیابی اطلاعات
• 27. موتورهای جستجوی معنایی
• 28. پرسش و پاسخ خودکار
• 29. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
• 30. تحلیل روندها و الگوهای متنی
• 31. داده‌کاوی متون چندزبانه
• 32. چالش‌های داده‌کاوی متون فارسی
• 33. منابع داده‌ای برای داده‌کاوی متون
• 34. ابزارهای متن‌باز داده‌کاوی متون
• 35. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای داده‌کاوی متون
• 36. کار با داده‌کاوی متون در محیط ابری
• 37. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های داده‌کاوی متون
• 38. استفاده از داده‌های بزرگ در داده‌کاوی متون
• 39. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی زبان
• 40. ترانسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
• 41. Fine-tuning مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 42. کاربرد داده‌کاوی متون در حوزه بازاریابی
• 43. داده‌کاوی متون و تحلیل رقبا
• 44. اخلاق و حریم خصوصی در داده‌کاوی متون
• 45. آینده داده‌کاوی متون و روندهای نوظهور