اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بینایی کامپیوتر و واقعیت افزوده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی کامپیوتر و واقعیت افزوده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم اعصاب محاسباتی

موضوع میانی: بینایی ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بینایی کامپیوتر
• 2. پردازش تصویر دیجیتال
• 3. فیلترهای خطی و غیرخطی در پردازش تصویر
• 4. تشخیص لبه در تصاویر
• 5. استخراج ویژگی‌های تصویر
• 6. توصیف‌گرهای محلی
• 7. تطبیق ویژگی‌ها
• 8. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در بینایی کامپیوتر
• 9. دسته‌بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 11. معماری‌های CNN معروف (AlexNet, VGG, ResNet)
• 12. تشخیص اشیاء با استفاده از CNN
• 13. Segmentation معنایی تصاویر
• 14. Instance Segmentation
• 15. تخمین عمق از تصاویر
• 16. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر
• 17. مقدمه‌ای بر واقعیت افزوده (AR)
• 18. ردیابی تصاویر و ویدئوها
• 19. تخمین حرکت (Motion Estimation)
• 20. فیلتر کالمن و ردیابی اشیاء
• 21. کالیبراسیون دوربین
• 22. محاسبه ماتریس‌های تبدیل
• 23. نمایش تصاویر سه‌بعدی
• 24. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های بینایی کامپیوتر (OpenCV)
• 25. کاربرد OpenCV در پردازش تصویر
• 26. کاربرد OpenCV در تشخیص اشیاء
• 27. مقدمه‌ای بر ابزارهای واقعیت افزوده (ARKit, ARCore)
• 28. ساخت اپلیکیشن‌های AR ساده
• 29. واقعیت افزوده مبتنی بر نشانگر
• 30. واقعیت افزوده بدون نشانگر
• 31. واقعیت افزوده مکانی
• 32. ادغام AR با یادگیری ماشین
• 33. تشخیص چهره با استفاده از AR
• 34. تشخیص اشیاء در محیط AR
• 35. تطبیق مدل‌های سه‌بعدی با صحنه واقعی
• 36. نورپردازی و سایه‌زنی در AR
• 37. توسعه اپلیکیشن‌های AR برای موبایل
• 38. مقدمه‌ای بر AR Cloud
• 39. چالش‌ها و فرصت‌های AR Cloud
• 40. کاربردهای AR در پزشکی
• 41. کاربردهای AR در آموزش
• 42. کاربردهای AR در صنعت
• 43. کاربردهای AR در سرگرمی
• 44. ملاحظات طراحی رابط کاربری در AR
• 45. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های AR