اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی هندسه محاسباتی برای یادگیری ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هندسه محاسباتی برای یادگیری ماشین

موضوع کلی: هندسه محاسباتی و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: مسائل بهینه‌سازی هندسی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هندسه محاسباتی
• 2. نمایش داده‌های هندسی
• 3. نقطه‌ها، خطوط و چندضلعی‌ها
• 4. بررسی و پیاده‌سازی سگمنت‌ها
• 5. عملیات پایه روی بردارها
• 6. محاسبه مساحت چندضلعی‌ها
• 7. موقعیت نقطه نسبت به خط
• 8. فاصله بین نقطه و خط
• 9. تشخیص تقاطع دو خط
• 10. تشخیص تقاطع خط و پاره‌خط
• 11. تشخیص تقاطع دو پاره‌خط
• 12. بررسی اینکه آیا نقطه‌ای داخل چندضلعی است
• 13. پوشش چندضلعی
• 14. الگوریتم‌های مرتب‌سازی نقاط
• 15. جستجوی نزدیک‌ترین نقطه
• 16. محاسبه مرکز ثقل چندضلعی
• 17. محاسبه دوران یک نقطه
• 18. تبدیلات هندسی: انتقال، دوران، مقیاس‌بندی
• 19. محاسبه زاویه بین دو بردار
• 20. محاسبه حاصل ضرب داخلی و خارجی بردارها
• 21. مفهوم محدب بودن و تحدب رویه
• 22. پوسته محدب: الگوریتم گراهام
• 23. پوسته محدب: الگوریتم جاریس
• 24. مثلث‌بندی دلنی
• 25. نمودار وورونوی
• 26. رسم خطوط و چندضلعی‌ها
• 27. الگوریتم‌های برش چندضلعی
• 28. کاربرد هندسه محاسباتی در تشخیص الگو
• 29. کاربرد هندسه محاسباتی در گرافیک کامپیوتری
• 30. کاربرد هندسه محاسباتی در رباتیک
• 31. کاربرد هندسه محاسباتی در مسیریابی
• 32. محاسبه حجم اشکال سه‌بعدی
• 33. مقدمه‌ای بر هندسه دیفرانسیل
• 34. منحنی‌های بسیر و اسپلاین
• 35. سطوح و مشتقات آنها
• 36. کاربرد هندسه محاسباتی در یادگیری ماشین
• 37. خوشه‌بندی با استفاده از الگوریتم‌های هندسی
• 38. کاهش ابعاد با استفاده از هندسه محاسباتی
• 39. تشخیص اشیا با استفاده از ویژگی‌های هندسی
• 40. شبکه‌های عصبی و هندسه محاسباتی
• 41. بهینه‌سازی هندسی با استفاده از گرادیان
• 42. مقدمه‌ای بر توپولوژی محاسباتی
• 43. کاربرد هندسه محاسباتی در داده‌کاوی
• 44. تحلیل داده‌های مکانی با استفاده از هندسه محاسباتی