اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی عیب‌یابی کمبود منابع در کوبرنتیز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عیب‌یابی کمبود منابع در کوبرنتیز

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت منابع در خوشه‌بندی‌های کوبرنتیز (Kubernetes)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. عیب‌یابی کمبود منابع در کوبرنتیز
• 2. مقدمه‌ای بر تخصیص منابع در کوبرنتیز
• 3. درک مفهوم درخواست و محدودیت منابع
• 4. تنظیم درخواست و محدودیت منابع برای Podها
• 5. مانیتورینگ مصرف منابع Podها
• 6. شناسایی Podهایی با مصرف بالای منابع
• 7. ارزیابی تأثیر محدودیت منابع بر عملکرد
• 8. استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 9. تنظیم HPA بر اساس CPU و Memory
• 10. عیب‌یابی مشکلات HPA
• 11. استفاده از Vertical Pod Autoscaler (VPA)
• 12. درک عملکرد VPA و تفاوت آن با HPA
• 13. تنظیم VPA برای بهینه‌سازی مصرف منابع
• 14. عیب‌یابی مشکلات VPA
• 15. استفاده از Resource Quotas
• 16. تنظیم Resource Quotas برای Namespaces
• 17. کنترل مصرف منابع در سطح Namespace
• 18. عیب‌یابی مشکلات Resource Quotas
• 19. استفاده از Limit Ranges
• 20. تنظیم Limit Ranges برای محدود کردن منابع Podها
• 21. اجرای سیاست‌های پیش‌فرض منابع
• 22. عیب‌یابی مشکلات Limit Ranges
• 23. بررسی لاگ‌های کوبرنتیز برای تشخیص کمبود منابع
• 24. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ منابع (Prometheus, Grafana)
• 25. تجزیه و تحلیل داده‌های مانیتورینگ منابع
• 26. شناسایی گلوگاه‌های مصرف منابع
• 27. بهینه‌سازی مصرف CPU در Podها
• 28. بهینه‌سازی مصرف Memory در Podها
• 29. بهینه‌سازی مصرف Disk I/O در Podها
• 30. بهینه‌سازی مصرف Network در Podها
• 31. استفاده از Profiling برای شناسایی کد ناکارآمد
• 32. بهینه‌سازی تصاویر داکر برای کاهش حجم
• 33. استفاده از caching برای کاهش بار بر سرورها
• 34. بهینه‌سازی تنظیمات پایگاه داده
• 35. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده
• 36. استفاده از Content Delivery Network (CDN)
• 37. بهینه‌سازی تصاویر و فایل‌های استاتیک
• 38. استفاده از Load Balancing برای توزیع بار
• 39. تنظیم Auto Scaling برای Nodeها
• 40. عیب‌یابی مشکلات Auto Scaling Nodeها
• 41. استفاده از Priority Classes برای تخصیص منابع
• 42. تنظیم Priority Classes برای Podهای مهم
• 43. عیب‌یابی مشکلات Priority Classes
• 44. شناسایی و حذف Podهای غیرضروری
• 45. برنامه‌ریزی زمان‌بندی Podها برای کاهش مصرف منابع