اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی بهینه‌سازی مصرف منابع کوبرنتیز

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مصرف منابع کوبرنتیز

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت منابع در خوشه‌بندی‌های کوبرنتیز (Kubernetes)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفهوم بهینه‌سازی منابع در کوبرنتیز
• 2. منابع محاسباتی در کوبرنتیز: CPU و حافظه
• 3. درک تخصیص منابع در پادها و کانتینرها
• 4. محدودیت‌ها و درخواست‌های منابع (Requests and Limits)
• 5. تنظیم صحیح درخواست‌ها و محدودیت‌های منابع
• 6. مانیتورینگ مصرف منابع پادها
• 7. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ منابع کوبرنتیز
• 8. شناسایی پادهای پرمصرف
• 9. تحلیل لاگ‌ها برای بهینه‌سازی منابع
• 10. بهینه‌سازی مصرف CPU در کوبرنتیز
• 11. بهینه‌سازی مصرف حافظه در کوبرنتیز
• 12. استفاده از Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
• 13. مقیاس‌بندی خودکار بر اساس CPU و حافظه
• 14. تنظیم دقیق پارامترهای HPA
• 15. بررسی عملکرد HPA و رفع اشکال
• 16. استفاده از Vertical Pod Autoscaler (VPA)
• 17. مقیاس‌بندی خودکار منابع پادها بر اساس نیاز
• 18. مقایسه HPA و VPA: کدامیک مناسب‌تر است؟
• 19. بهینه‌سازی تصاویر داکر برای کاهش حجم
• 20. استفاده از لایه‌های کش (Cache Layers) در تصاویر داکر
• 21. مدیریت صحیح وابستگی‌ها در تصاویر داکر
• 22. بهینه‌سازی پیکربندی برنامه‌ها برای کاهش مصرف منابع
• 23. تنظیم پارامترهای JVM برای کاهش مصرف حافظه
• 24. بهینه‌سازی پایگاه داده‌ها برای کاهش بار روی سرور
• 25. استفاده از کش (Caching) در لایه‌های مختلف برنامه
• 26. بهینه‌سازی شبکه‌بندی در کوبرنتیز
• 27. استفاده از سرویس‌های شبکه بهینه
• 28. تنظیم صحیح سیاست‌های شبکه
• 29. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی در کوبرنتیز
• 30. انتخاب نوع مناسب ذخیره‌سازی (Persistent Volume)
• 31. استفاده از فضای ذخیره‌سازی پویا (Dynamic Provisioning)
• 32. مدیریت صحیح لاگ‌ها و متریک‌ها
• 33. بهینه‌سازی منابع با استفاده از Namespaceها
• 34. جداسازی منابع بین پروژه‌ها و تیم‌ها
• 35. استفاده از Resource Quotas برای محدود کردن مصرف منابع
• 36. استفاده از Limit Ranges برای اعمال محدودیت‌های پیش‌فرض
• 37. بهینه‌سازی زمان‌بندی پادها (Pod Scheduling)
• 38. استفاده از Affinity و Anti-Affinity
• 39. تنظیم Node Selectors و Taints/Tolerations
• 40. بهینه‌سازی مصرف انرژی در کوبرنتیز
• 41. استفاده از Node Auto-Provisioning
• 42. بررسی و تحلیل گزارش‌های مصرف انرژی
• 43. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌ها
• 44. بهبود عملکرد برنامه‌های کاربردی در کوبرنتیز
• 45. استفاده از Service Mesh برای بهینه‌سازی ترافیک