اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایگاه‌داده در میکروسرویس‌ها: الگوها و انتخاب‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه‌داده در میکروسرویس‌ها: الگوها و انتخاب‌ها

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای مدرن تحت ویندوز

موضوع میانی: توسعه میکروسرویس‌ها در اکوسیستم ویندوز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه‌داده و میکروسرویس‌ها
• 2. معماری میکروسرویس‌ها و چالش‌های داده
• 3. انتخاب مدل پایگاه‌داده مناسب برای میکروسرویس‌ها
• 4. پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای در میکروسرویس‌ها
• 5. پایگاه‌داده‌های NoSQL و میکروسرویس‌ها
• 6. پایگاه‌داده‌های کلید-مقدار برای میکروسرویس‌ها
• 7. پایگاه‌داده‌های ستونی در میکروسرویس‌ها
• 8. پایگاه‌داده‌های گراف در میکروسرویس‌ها
• 9. الگوی پایگاه‌داده به ازای سرویس
• 10. الگوی داده‌های مشترک در میکروسرویس‌ها
• 11. الگوی CQRS و پایگاه‌داده‌ها
• 12. الگوی Event Sourcing و ذخیره‌سازی رویدادها
• 13. سازگاری نهایی (Eventual Consistency) در میکروسرویس‌ها
• 14. تراکنش‌های توزیع‌شده در میکروسرویس‌ها
• 15. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های طولانی‌مدت
• 16. الگوی Two-Phase Commit (2PC)
• 17. الگوی Three-Phase Commit (3PC)
• 18. مدیریت داده‌های تکراری در میکروسرویس‌ها
• 19. الگوی Compensating Transaction
• 20. الگوی Idempotency
• 21. الگوهای کشینگ داده در میکروسرویس‌ها
• 22. استفاده از Redis به عنوان کش در میکروسرویس‌ها
• 23. استفاده از Memcached به عنوان کش در میکروسرویس‌ها
• 24. مدیریت داده‌های حجیم در میکروسرویس‌ها
• 25. پارتیشن‌بندی داده‌ها (Data Partitioning)
• 26. شاردینگ (Sharding) پایگاه‌داده
• 27. الگوی Sidecar برای مدیریت داده‌ها
• 28. استفاده از message queueها برای همگام‌سازی داده‌ها
• 29. Kafka به عنوان یک لاگ توزیع‌شده
• 30. RabbitMQ برای تبادل پیام
• 31. استفاده از API Gateway برای دسترسی به داده‌ها
• 32. امنیت داده‌ها در میکروسرویس‌ها
• 33. کنترل دسترسی به داده‌ها (Data Access Control)
• 34. رمزنگاری داده‌ها در حالت استراحت و انتقال
• 35. ممیزی (Auditing) داده‌ها در میکروسرویس‌ها
• 36. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از پایگاه‌داده‌ها
• 37. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه‌داده در میکروسرویس‌ها
• 38. تست پایگاه‌داده در محیط میکروسرویس‌ها
• 39. استفاده از Docker و پایگاه‌داده‌ها
• 40. استفاده از Kubernetes برای مدیریت پایگاه‌داده‌ها
• 41. استقرار پایگاه‌داده‌ها در فضای ابری
• 42. مقایسه پایگاه‌داده‌های ابری مختلف
• 43. انتخاب پایگاه‌داده مناسب برای سناریوهای خاص
• 44. الگوهای طراحی API برای دسترسی به داده‌ها
• 45. استفاده از GraphQL برای دسترسی به داده‌ها