اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توصیه‌گرهای شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر رفتار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توصیه‌گرهای شخصی‌سازی‌شده مبتنی بر رفتار

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
• 2. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های رفتاری
• 3. معرفی انواع داده‌های رفتاری
• 4. روش‌های استخراج ویژگی از داده‌های رفتاری
• 5. مدل‌سازی رفتار کاربر با استفاده از داده‌های ضمنی
• 6. تشخیص الگوهای رفتاری با استفاده از تحلیل داده
• 7. مفاهیم احتمال و آمار در توصیه‌گرها
• 8. معرفی الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
• 9. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر
• 10. فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر مورد
• 11. ارزیابی عملکرد فیلترینگ مشارکتی
• 12. مفاهیم و تکنیک‌های خوشه‌بندی
• 13. خوشه‌بندی کاربران بر اساس رفتار
• 14. خوشه‌بندی موارد بر اساس ویژگی‌ها
• 15. استفاده از خوشه‌بندی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 16. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در توصیه‌گرها
• 17. رگرسیون خطی و کاربرد آن در توصیه‌گرها
• 18. درخت‌های تصمیم و کاربرد آن‌ها در توصیه‌گرها
• 19. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و توصیه‌گرها
• 20. شبکه‌های عصبی و توصیه‌گرها
• 21. توصیه‌گرهای ترکیبی
• 22. روش‌های ترکیب توصیه‌گرها
• 23. بهینه‌سازی توصیه‌گرهای ترکیبی
• 24. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
• 25. استخراج ویژگی از محتوا
• 26. توصیه موارد مشابه بر اساس محتوا
• 27. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش
• 28. نمایش دانش و استدلال در توصیه‌گرها
• 29. توصیه‌گرهای مبتنی بر محدودیت
• 30. تعریف و اعمال محدودیت‌ها در توصیه‌گرها
• 31. توصیه‌گرهای متنی
• 32. پردازش زبان طبیعی و توصیه‌گرها
• 33. توصیه‌گرهای مبتنی بر تصویر
• 34. پردازش تصویر و توصیه‌گرها
• 35. توصیه‌گرهای مبتنی بر ویدیو
• 36. تحلیل ویدیو و توصیه‌گرها
• 37. توصیه‌گرهای مبتنی بر موقعیت مکانی
• 38. استفاده از اطلاعات مکانی در توصیه‌گرها
• 39. توصیه‌گرهای مبتنی بر زمان
• 40. تحلیل سری‌های زمانی و توصیه‌گرها
• 41. توصیه‌گرهای پویا
• 42. تغییر رفتار کاربر و به‌روزرسانی توصیه‌ها
• 43. توصیه‌گرهای آگاه از زمینه
• 44. در نظر گرفتن شرایط محیطی در توصیه‌گرها
• 45. توصیه‌گرهای تعاملی