اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدل‌سازی و پیش‌بینی روندها در شبکه‌های اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و پیش‌بینی روندها در شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: علوم رفتاری و مدل‌سازی اجتماعی

موضوع میانی: مدل‌سازی یادگیری ماشینی و یادگیری کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای شبکه‌های اجتماعی
• 2. جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 3. ابزارهای جمع‌آوری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 4. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های متنی
• 5. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 6. مدل‌های زبانی و پردازش متن
• 7. استخراج ویژگی‌ها از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 8. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و شبکه‌های اجتماعی
• 9. خوشه‌بندی کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 10. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و شناسایی جوامع
• 11. تصویرسازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 12. معرفی الگوریتم‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 13. مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی روندها
• 14. مدل‌های ARIMA و کاربرد آن‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 15. مدل‌های شبکه عصبی برای پیش‌بینی روندها
• 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
• 17. پیش‌بینی روندها با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 18. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی
• 19. انتخاب ویژگی‌های مهم در مدل‌های پیش‌بینی
• 20. مدل‌سازی تاثیر رویدادها بر روندها
• 21. شناسایی نفوذگران و فعالان شبکه‌های اجتماعی
• 22. تحلیل روندها در توییتر
• 23. تحلیل روندها در اینستاگرام
• 24. تحلیل روندها در فیسبوک
• 25. تحلیل روندها در لینکدین
• 26. پیش‌بینی ترندهای روز با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 27. تحلیل احساسات نسبت به برندها
• 28. مدیریت شهرت آنلاین با تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 29. تحلیل رقبا در شبکه‌های اجتماعی
• 30. پیش‌بینی کمپین‌های موفق در شبکه‌های اجتماعی
• 31. تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 32. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
• 33. تحلیل گروه‌های خبری و بحث‌های آنلاین
• 34. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
• 35. تحلیل روندها در رسانه‌های اجتماعی فارسی
• 36. پیش‌بینی انتخابات با تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 37. تحلیل واکنش‌های عمومی به رویدادهای سیاسی
• 38. مدل‌سازی تاثیر تبلیغات بر رفتار کاربران
• 39. بهینه‌سازی محتوا با استفاده از تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 40. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
• 41. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های شبکه‌های اجتماعی
• 42. ابزارهای تجسم داده‌های پیشرفته
• 43. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی روندها
• 44. پیش‌بینی تغییرات در محبوبیت هشتگ‌ها
• 45. تحلیل روندها در پیام‌رسان‌های اجتماعی (تلگرام، واتس‌اپ)