اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی روش‌های کمی در ارزیابی اجتماعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های کمی در ارزیابی اجتماعی

موضوع کلی: علوم رفتاری

موضوع میانی: ارزیابی برنامه های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. روش‌های جمع‌آوری داده‌های کمی در پژوهش‌های اجتماعی
• 2. طرح‌های نمونه‌گیری در تحقیقات کمی
• 3. مقیاس‌های اندازه‌گیری در پژوهش‌های اجتماعی
• 4. روایی و پایایی ابزارهای اندازه‌گیری
• 5. پرسشنامه به عنوان ابزار جمع‌آوری داده
• 6. طراحی پرسشنامه و اصول آن
• 7. مقیاس‌های رتبه‌بندی (Rating Scales)
• 8. مقیاس‌های فاصله و نسبی
• 9. تحلیل داده‌های جمعیت‌شناختی
• 10. آمار توصیفی: شاخص‌های گرایش مرکزی
• 11. آمار توصیفی: شاخص‌های پراکندگی
• 12. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمال
• 13. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 14. آزمون‌های فرض آماری: مفاهیم پایه
• 15. آزمون t برای یک نمونه
• 16. آزمون t برای دو نمونه مستقل
• 17. آزمون t برای نمونه‌های مرتبط
• 18. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
• 19. تحلیل واریانس چندعاملی
• 20. همبستگی پیرسون و اسپیرمن
• 21. رگرسیون خطی ساده
• 22. رگرسیون خطی چندگانه
• 23. تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 24. مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM): مقدمه
• 25. ارزیابی مدل‌های معادلات ساختاری
• 26. نرم‌افزارهای آماری: SPSS
• 27. نرم‌افزارهای آماری: R
• 28. تحلیل داده‌های طولی
• 29. تحلیل سری‌های زمانی
• 30. روش‌های نمونه‌گیری تصادفی ساده
• 31. روش‌های نمونه‌گیری طبقه‌ای
• 32. روش‌های نمونه‌گیری خوشه‌ای
• 33. روش‌های نمونه‌گیری سیستماتیک
• 34. نمونه‌گیری غیر احتمالی: هدفمند
• 35. نمونه‌گیری غیر احتمالی: در دسترس
• 36. خطاهای نمونه‌گیری و روش‌های کاهش آن‌ها
• 37. اندازه نمونه و تعیین آن
• 38. اخلاق در پژوهش‌های کمی
• 39. نگارش گزارش پژوهش کمی
• 40. تحلیل محتوا (Content Analysis) کمی
• 41. سنجش از راه دور (Remote Sensing) و داده‌های کمی
• 42. داده‌کاوی (Data Mining) و الگوهای اجتماعی
• 43. استفاده از داده‌های بزرگ (Big Data) در پژوهش‌های اجتماعی
• 44. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 45. تحلیل داده‌های مکانی در علوم اجتماعی