اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت خطا در میکروسرویس‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت خطا در میکروسرویس‌ها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پیشرفته جاوا

موضوع میانی: Advanced Exception Handling and Error Management

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مدیریت خطا در میکروسرویس‌ها: مفاهیم پایه
• 2. معماری میکروسرویس و چالش‌های مدیریت خطا
• 3. شناسایی الگوهای رایج خطا در میکروسرویس‌ها
• 4. استراتژی‌های پیشگیرانه برای کاهش خطاها
• 5. استفاده از لاگینگ و مانیتورینگ برای تشخیص خطا
• 6. تحلیل لاگ‌ها و داده‌های مانیتورینگ
• 7. ابزارهای مانیتورینگ و لاگینگ مناسب برای میکروسرویس‌ها
• 8. پیاده‌سازی هشدارهای خودکار بر اساس خطاها
• 9. مدیریت خطا در شبکه‌های توزیع‌شده
• 10. تاخیر و قطعی شبکه: چالش‌ها و راهکارها
• 11. استفاده از Circuit Breaker برای جلوگیری از آبشاری خطا
• 12. مدیریت Retry و Backoff در میکروسرویس‌ها
• 13. استفاده از Bulkhead برای جداسازی خطاها
• 14. استراتژی‌های Fallback در صورت بروز خطا
• 15. پیاده‌سازی الگوهای Saga برای تراکنش‌های توزیع‌شده
• 16. مدیریت Consistency در محیط میکروسرویس
• 17. استفاده از Eventual Consistency
• 18. مدیریت Idempotency برای عملیات تکراری
• 19. استفاده از Compensating Transactions
• 20. تست و شبیه‌سازی خطا در میکروسرویس‌ها
• 21. Chaos Engineering: معرفی و کاربردها
• 22. تست واحد و تست یکپارچه‌سازی در میکروسرویس‌ها
• 23. تست قراردادی (Contract Testing)
• 24. استفاده از Canary Deployment برای کاهش ریسک خطا
• 25. استراتژی‌های Rollback در صورت بروز خطا در Production
• 26. مدیریت خطا در پایگاه‌های داده توزیع‌شده
• 27. استفاده از Transactional Outbox Pattern
• 28. مدیریت خطا در صف‌های پیام (Message Queues)
• 29. استفاده از Dead Letter Queues
• 30. پیاده‌سازی Monitoring و Alerting برای صف‌های پیام
• 31. استفاده از Distributed Tracing برای ردیابی خطاها
• 32. Jaeger، Zipkin و سایر ابزارهای Distributed Tracing
• 33. تحلیل و بهبود عملکرد سیستم با استفاده از Distributed Tracing
• 34. مدیریت خطا در API Gateway
• 35. استفاده از Rate Limiting برای جلوگیری از Overload
• 36. مدیریت خطا در سرویس‌های شخص ثالث (Third-Party Services)
• 37. استفاده از API Keys و Authentication
• 38. مدیریت خطا در محیط‌های کانتینری (Docker، Kubernetes)
• 39. استفاده از Liveness و Readiness Probes
• 40. مدیریت خطا در Serverless Functions
• 41. استفاده از Timeout و Error Handling
• 42. بهینه‌سازی مدیریت خطا برای مقیاس‌پذیری
• 43. استفاده از Caching برای کاهش بار
• 44. مدیریت خطا و امنیت در میکروسرویس‌ها
• 45. ملاحظات امنیتی در هنگام مدیریت خطا