اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی

موضوع کلی: علوم و مهندسی داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی ویژگی (Feature Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی در داده‌های متنی
• 2. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی
• 3. توکنایز کردن متن: روش‌ها و ابزارها
• 4. برچسب‌گذاری نقش کلمات (POS Tagging)
• 5. ریشه‌یابی کلمات و اهمیت آن
• 6. مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در مهندسی ویژگی
• 7. بردارسازی متن: روش‌های Bag-of-Words
• 8. TF-IDF: محاسبه و تفسیر
• 9. Word Embeddings: معرفی و مفاهیم کلیدی
• 10. Word2Vec: روش‌ها و پیاده‌سازی
• 11. GloVe: روش‌ها و پیاده‌سازی
• 12. FastText: مزایا و کاربردها
• 13. کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
• 14. انتخاب ویژگی: اهمیت و روش‌ها
• 15. فیلترهای آماری در انتخاب ویژگی
• 16. روش‌های Wrap-around در انتخاب ویژگی
• 17. روش‌های Embedded در انتخاب ویژگی
• 18. ویژگی‌های مبتنی بر فراوانی کلمات
• 19. ویژگی‌های مبتنی بر n-gram
• 20. ویژگی‌های مبتنی بر ساختار نحوی
• 21. استفاده از دیکشنری‌های معنایی (WordNet)
• 22. استخراج ویژگی از خلاصه‌سازی متن
• 23. استخراج ویژگی از تحلیل احساسات
• 24. استخراج ویژگی از تشخیص موجودیت‌های نام‌دار
• 25. کاربرد مهندسی ویژگی در طبقه‌بندی متن
• 26. کاربرد مهندسی ویژگی در خوشه‌بندی متن
• 27. کاربرد مهندسی ویژگی در بازیابی اطلاعات
• 28. ارزیابی کیفیت ویژگی‌ها
• 29. انتخاب ویژگی بهینه برای مسائل مختلف
• 30. تنظیم هایپرپارامترهای مدل با استفاده از ویژگی‌های مهندسی شده
• 31. مدل‌سازی ترتیبی متن با استفاده از ویژگی‌ها
• 32. استفاده از ویژگی‌های مبتنی بر دانش
• 33. ویژگی‌های مبتنی بر الگوهای متنی
• 34. استفاده از شبکه‌های عصبی برای استخراج ویژگی
• 35. مدل‌های ترانسفورمر و استخراج ویژگی
• 36. استفاده از ویژگی‌های ترکیبی
• 37. مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی چندزبانه
• 38. مقایسه روش‌های مختلف مهندسی ویژگی
• 39. بهینه‌سازی عملکرد مدل با مهندسی ویژگی
• 40. تفسیرپذیری ویژگی‌ها و اهمیت آن
• 41. چالش‌ها و محدودیت‌های مهندسی ویژگی
• 42. آینده مهندسی ویژگی در پردازش زبان طبیعی
• 43. ابزارهای پیشرفته مهندسی ویژگی
• 44. مجموعه‌داده‌های متنی و آماده‌سازی آن‌ها
• 45. کاربرد مهندسی ویژگی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی