اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایتون و انطباق با قوانین اعتباری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون و انطباق با قوانین اعتباری

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت بدهی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط توسعه
• 3. متغیرها و انواع داده‌ها در پایتون
• 4. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
• 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 6. توابع در پایتون: تعریف و کاربرد
• 7. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
• 8. کار با فایل‌ها در پایتون
• 9. مدیریت خطا و استثنا در پایتون
• 10. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
• 11. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
• 12. وراثت و چندریختی در پایتون
• 13. کار با پایگاه داده‌ها در پایتون
• 14. آشنایی با SQL و دستورات پایه
• 15. برقراری ارتباط با پایگاه داده MySQL
• 16. برقراری ارتباط با پایگاه داده PostgreSQL
• 17. مقدمه‌ای بر وب‌اسکریپینگ
• 18. استفاده از کتابخانه Beautiful Soup
• 19. استفاده از کتابخانه Requests
• 20. پردازش اطلاعات جمع‌آوری شده از وب
• 21. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با پایتون
• 22. کتابخانه NumPy و آرایه‌ها
• 23. کتابخانه Pandas و دیتافریم‌ها
• 24. تجسم داده‌ها با Matplotlib
• 25. تجسم داده‌ها با Seaborn
• 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 27. رگرسیون خطی با پایتون
• 28. رده‌بندی با پایتون
• 29. خوشه‌بندی با پایتون
• 30. مقدمه‌ای بر امنیت در پایتون
• 31. رمزنگاری و هشینگ در پایتون
• 32. احراز هویت و مدیریت دسترسی
• 33. امنیت وب با پایتون
• 34. تست نرم‌افزار و اشکال‌زدایی
• 35. نوشتن تست‌های واحد با pytest
• 36. مقدمه‌ای بر توسعه API با Flask
• 37. مقدمه‌ای بر توسعه API با Django
• 38. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و استقرار
• 39. آشنایی با Git و کنترل نسخه
• 40. کار با GitHub و همکاری در پروژه‌ها
• 41. بهینه‌سازی کد پایتون برای عملکرد بهتر
• 42. مقدمه‌ای بر طراحی رابط کاربری با Tkinter
• 43. کار با کتابخانه PyQt
• 44. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) با پایتون
• 45. کار با کتابخانه NLTK