اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اتوماسیون گزارش‌گیری بدهی با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون گزارش‌گیری بدهی با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت بدهی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی گزارش‌گیری و اتوماسیون
• 2. معرفی پایتون برای اتوماسیون مالی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 4. کار با کتابخانه‌های پایه پایتون
• 5. خواندن و نوشتن فایل‌های متنی در پایتون
• 6. مقدمه‌ای بر کار با داده‌ها در پایتون
• 7. ساختارهای داده‌ای پایتون برای گزارش‌گیری
• 8. آشنایی با داده‌های مالی و انواع آن‌ها
• 9. وارد کردن داده‌های بدهی از منابع مختلف
• 10. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌های مالی
• 11. دستکاری و تبدیل داده‌ها در پایتون
• 12. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌ها و SQL
• 13. اتصال به پایگاه داده‌ها با پایتون
• 14. استخراج داده‌های بدهی از پایگاه داده
• 15. تحلیل داده‌های بدهی با پایتون
• 16. محاسبه شاخص‌های مالی کلیدی
• 17. ساخت گزارش‌های ساده با پایتون
• 18. آشنایی با کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 19. کار با DataFrame در Pandas
• 20. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در Pandas
• 21. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در Pandas
• 22. ایجاد نمودارهای بصری با Matplotlib
• 23. نمایش داده‌های بدهی به صورت نمودار
• 24. آشنایی با کتابخانه Seaborn برای تجسم داده
• 25. ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly
• 26. اتوماسیون تولید گزارش‌های دوره‌ای
• 27. برنامه‌ریزی زمان‌بندی گزارش‌گیری با Task Scheduler
• 28. ارسال خودکار گزارش‌ها از طریق ایمیل
• 29. مقدمه‌ای بر کار با APIها
• 30. دریافت داده‌های بدهی از APIهای مالی
• 31. تبدیل فرمت داده‌ها (JSON، XML)
• 32. مدیریت خطاها در اسکریپت‌های پایتون
• 33. بهینه‌سازی کد پایتون برای عملکرد بهتر
• 34. امنیت در اتوماسیون گزارش‌گیری
• 35. مدیریت پیکربندی و اطلاعات حساس
• 36. آشنایی با Git و کنترل نسخه
• 37. استفاده از محیط‌های مجازی پایتون
• 38. تست و اشکال‌زدایی کد پایتون
• 39. مقدمه‌ای بر مستندسازی کد
• 40. بهبود خوانایی و نگهداری کد
• 41. استفاده از توابع و کلاس‌ها در پایتون
• 42. طراحی ماژولار برای اتوماسیون
• 43. پیاده‌سازی گزارش‌گیری بدهی با سناریوهای واقعی
• 44. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی مالی در پایتون
• 45. کار با داده‌های بزرگ و پردازش موازی