اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کاربرد شبکه‌های عصبی در هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: تاریخ علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (اولیه)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 2. سلول عصبی مصنوعی و عملکرد آن
• 3. مدل‌های ریاضی شبکه‌های عصبی
• 4. یادگیری نظارت شده در شبکه‌های عصبی
• 5. یادگیری بدون نظارت در شبکه‌های عصبی
• 6. یادگیری تقویتی و کاربرد آن
• 7. تابع فعال‌سازی و انواع آن
• 8. انتخاب تابع فعال‌سازی مناسب
• 9. الگوریتم پس‌انتشار خطا
• 10. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
• 11. نرخ یادگیری و تنظیم آن
• 12. بیش‌برازش (Overfitting) و روش‌های مقابله با آن
• 13. تنظیم‌سازی (Regularization) در شبکه‌های عصبی
• 14. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 15. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
• 16. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌خور
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 18. کاربردهای شبکه‌های عصبی بازگشتی در پردازش زبان طبیعی
• 19. شبکه‌های عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks)
• 20. کاربردهای شبکه‌های عصبی پیچشی در بینایی ماشین
• 21. لایه های کانولوشن (Convolution)
• 22. لایه های تجمیع (Pooling)
• 23. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
• 24. مشکلات آموزش شبکه‌های عمیق
• 25. روش‌های اولیه سازی وزن‌ها
• 26. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی شبکه‌های عصبی
• 27. معرفی TensorFlow
• 28. معرفی Keras
• 29. معرفی PyTorch
• 30. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks)
• 31. کاربردهای GANها در تولید تصویر
• 32. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
• 33. کاربردهای خودرمزگذارها در کاهش ابعاد
• 34. شبکه‌های عصبی کانولوشنی سه بعدی
• 35. شبکه‌های عصبی گراف
• 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 37. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 38. تشخیص الگو با شبکه‌های عصبی
• 39. طبقه‌بندی تصاویر با شبکه‌های عصبی
• 40. پیش‌بینی سری‌های زمانی با شبکه‌های عصبی
• 41. شبکه‌های عصبی در تشخیص صدا
• 42. شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 43. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models)
• 44. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
• 45. اخلاق در هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی