اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون

موضوع کلی: تاریخ علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (اولیه)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 2. الگوریتم‌های یادگیری ماشین و کاربرد آن‌ها
• 3. پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز برای شبکه‌های عصبی
• 4. مبانی ریاضی شبکه‌های عصبی: جبر خطی
• 5. مبانی ریاضی شبکه‌های عصبی: حساب دیفرانسیل و انتگرال
• 6. مبانی ریاضی شبکه‌های عصبی: آمار و احتمال
• 7. لایه‌های عصبی و توابع فعال‌سازی
• 8. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
• 9. انتشار پس‌رو (Backpropagation) و بهینه‌سازی گرادیان کاهشی
• 10. انتخاب تابع هزینه مناسب
• 11. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری
• 12. بیش‌برازش (Overfitting) و کم‌برازش (Underfitting)
• 13. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش: تنظیم‌سازی (Regularization)
• 14. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش: رهاسازی (Dropout)
• 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks)
• 16. کاربردهای شبکه‌های عصبی کانولوشنی در پردازش تصویر
• 17. تشخیص اشیاء با شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 19. حافظه کوتاه‌مدت بلند (Long Short-Term Memory - LSTM)
• 20. شبکه‌های عصبی گیت‌دار بازگشتی (Gated Recurrent Units - GRU)
• 21. کاربردهای شبکه‌های عصبی بازگشتی در پردازش زبان طبیعی
• 22. تولید متن با شبکه‌های عصبی بازگشتی
• 23. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
• 24. کاهش ابعاد با خودرمزگذار
• 25. تشخیص ناهنجاری با خودرمزگذار
• 26. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs)
• 27. تولید تصاویر با GANs
• 28. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
• 29. بهینه‌سازهای پیشرفته: Adam، RMSprop
• 30. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
• 31. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
• 32. ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی: دقت، صحت، فراخوانی
• 33. متریک‌های ارزیابی شبکه‌های عصبی: F1-score، AUC-ROC
• 34. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با TensorFlow
• 35. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با Keras
• 36. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با PyTorch
• 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
• 38. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص پزشکی
• 39. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی بازار سهام
• 40. کاربرد شبکه‌های عصبی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 41. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش صوت
• 42. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
• 43. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning)
• 44. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
• 45. مفاهیم اخلاقی در یادگیری ماشین