اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی شبکه‌های عصبی و پردازش تصویر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی و پردازش تصویر

موضوع کلی: تاریخ علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (اولیه)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 2. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 3. پیش‌پردازش تصاویر دیجیتال
• 4. مبانی ریاضی شبکه‌های عصبی
• 5. تابع فعال‌سازی و انواع آن
• 6. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
• 7. بهینه‌سازی گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
• 8. انتخاب نرخ یادگیری (Learning Rate)
• 9. بیش‌برازش و کم‌برازش (Overfitting and Underfitting)
• 10. تنظیم‌سازی (Regularization)
• 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Networks)
• 12. لایه کانولوشنی (Convolutional Layer)
• 13. لایه تجمیع (Pooling Layer)
• 14. تشخیص الگو با CNN
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)
• 16. حافظه کوتاه‌مدت بلندمدت (LSTM)
• 17. شبکه‌های عصبی دوجهته (Bidirectional RNN)
• 18. پردازش زبان طبیعی با RNN
• 19. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
• 20. تولید تصاویر با GAN
• 21. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoders)
• 22. کاهش ابعاد با Autoencoders
• 23. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 24. Fine-tuning شبکه‌های از پیش آموزش‌دیده
• 25. تشخیص اشیاء در تصاویر
• 26. Segmentation تصاویر
• 27. بازیابی تصاویر (Image Retrieval)
• 28. توصیف تصاویر (Image Captioning)
• 29. بهبود کیفیت تصاویر (Image Enhancement)
• 30. بازسازی تصاویر (Image Reconstruction)
• 31. تشخیص چهره (Face Detection)
• 32. تشخیص احساسات از چهره (Facial Emotion Recognition)
• 33. شبکه‌های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)
• 34. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق
• 35. Regularization پیشرفته
• 36. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 37. معماری‌های معروف CNN (VGG، ResNet، Inception)
• 38. معماری‌های معروف RNN (GRU، Bi-LSTM)
• 39. کاربرد شبکه‌های عصبی در پزشکی (تصویربرداری پزشکی)
• 40. کاربرد شبکه‌های عصبی در صنعت (بازرسی کیفیت)
• 41. کاربرد شبکه‌های عصبی در خودروهای خودران
• 42. مفاهیم پیشرفته در یادگیری عمیق
• 43. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق
• 44. ابزارهای توسعه شبکه‌های عصبی (TensorFlow, Keras, PyTorch)
• 45. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق