اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل سری‌های زمانی داده‌های مالی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل سری‌های زمانی داده‌های مالی

موضوع کلی: اقتصادسنجی مالی (Financial Econometrics)

موضوع میانی: مدل‌های اقتصادسنجی برای تحلیل داده‌های حسابداری (Accounting Data)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و کاربرد آن‌ها در مالی
• 2. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های مالی
• 3. نمودارهای سری‌های زمانی و تفسیر بصری
• 4. مفاهیم پایه آماری در تحلیل سری‌های زمانی
• 5. میانگین متحرک و کاربردهای آن
• 6. روش‌های هموارسازی نمایی
• 7. تجزیه سری زمانی به اجزای روند، فصلی و تصادفی
• 8. مدل‌های خودهمبستگی (AR)
• 9. مدل‌های میانگین متحرک (MA)
• 10. مدل‌های خودهمبستگی و میانگین متحرک (ARMA)
• 11. مدل‌های خودهمبستگی یکپارچه میانگین متحرک (ARIMA)
• 12. شناسایی مرتبه مدل‌های ARIMA
• 13. برآورد پارامترهای مدل‌های ARIMA
• 14. آزمون‌های تشخیصی برای مدل‌های ARIMA
• 15. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های ARIMA
• 16. مدل‌های فصلی ARIMA (SARIMA)
• 17. تحلیل سری‌های زمانی با تغییر واریانس
• 18. مدل‌های ARCH و GARCH
• 19. کاربردهای مدل‌های ARCH و GARCH در مدیریت ریسک
• 20. تست‌های ایستایی و تبدیل داده‌ها به ایستایی
• 21. تحلیل طیفی و تبدیل فوریه
• 22. تحلیل موجک و کاربردهای آن در داده‌های مالی
• 23. تحلیل هم‌جمعی و روابط بلندمدت
• 24. مدل‌های VAR و کاربرد آن‌ها در تحلیل سری‌های زمانی چندمتغیره
• 25. تحلیل علیت گرنجر
• 26. پیش‌بینی ارزش در معرض ریسک (VaR) با استفاده از سری‌های زمانی
• 27. مدل‌سازی نوسانات با استفاده از مدل‌های Stochastic Volatility
• 28. تحلیل خوشه‌ای داده‌های مالی سری زمانی
• 29. تحلیل داده‌های بافرکانس بالا (High-Frequency Data)
• 30. روش‌های رگرسیون با سری‌های زمانی به عنوان متغیر مستقل
• 31. مدل‌سازی رژیم‌تغییر (Regime-Switching Models)
• 32. تحلیل سری‌های زمانی غیرخطی
• 33. استفاده از شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی
• 34. برنامه‌نویسی در پایتون برای تحلیل سری‌های زمانی
• 35. استفاده از کتابخانه‌های آماری در R برای تحلیل سری‌های زمانی
• 36. بکارگیری روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی مالی
• 37. تحلیل داده‌های مالی با استفاده از MATLAB
• 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های سری زمانی
• 39. تحلیل حساسیت مدل‌های سری زمانی
• 40. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی
• 41. بررسی موردی: پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از ARIMA
• 42. بررسی موردی: پیش‌بینی نرخ ارز با استفاده از مدل‌های GARCH
• 43. تحلیل سری‌های زمانی در بازارهای مشتقه
• 44. تحلیل سری‌های زمانی در مدیریت پورتفوی
• 45. تحلیل سری‌های زمانی در مدیریت ریسک اعتباری