اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آزمون فرضیه با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آزمون فرضیه با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل آماری و پردازش داده‌های ساختاریافته با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر آزمون فرضیه
• 2. آمار توصیفی و خلاصه‌سازی داده‌ها
• 3. مفاهیم احتمال و توزیع‌های احتمال
• 4. توزیع نرمال و اهمیت آن در آزمون فرضیه
• 5. نمونه‌برداری و قضیهٔ حد مرکزی
• 6. خطا در آزمون فرضیه: نوع اول و نوع دوم
• 7. سطح معنی‌داری و توان آزمون
• 8. آزمون فرضیه برای میانگین یک جامعه
• 9. آزمون t تک‌نمونه‌ای
• 10. آزمون فرضیه برای اختلاف میانگین‌ها
• 11. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
• 12. آزمون t برای داده‌های جفتی
• 13. آزمون فرضیه برای نسبت یک جامعه
• 14. آزمون z برای نسبت
• 15. آزمون فرضیه برای اختلاف نسبت‌ها
• 16. آزمون کای‌دو برای استقلال
• 17. آزمون کای‌دو برای برازش
• 18. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
• 19. مقایسه‌های چندگانه در ANOVA
• 20. تحلیل واریانس دو طرفه
• 21. آزمون‌های ناپارامتری: مقدمه و کاربردها
• 22. آزمون علامت
• 23. آزمون رتبه‌ای ویلکاکسون
• 24. آزمون من-ویتنی یو
• 25. آزمون کروسکال-والیس
• 26. آزمون فریدمن
• 27. همبستگی پیرسون
• 28. همبستگی اسپیرمن
• 29. رگرسیون خطی ساده
• 30. رگرسیون خطی چندگانه
• 31. پیش‌بینی با استفاده از رگرسیون
• 32. ارزیابی مدل رگرسیون
• 33. تحلیل باقیمانده‌ها در رگرسیون
• 34. آزمون‌های نرمال بودن باقیمانده‌ها
• 35. آزمون‌های همخطی در رگرسیون
• 36. انتخاب متغیرها در رگرسیون
• 37. رگرسیون لجستیک
• 38. تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده
• 39. بررسی فرضیه‌های رگرسیون لجستیک
• 40. آزمون‌های نیک‌خویی برازش مدل
• 41. اندازه‌گیری اثر
• 42. فاصله اطمینان برای پارامترها
• 43. اندازه نمونه و تعیین آن
• 44. نرم‌افزار پایتون برای آزمون فرضیه: معرفی
• 45. بسته‌های آماری در پایتون (SciPy, Statsmodels)