اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آمار توصیفی و استنباطی با پایتون

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آمار توصیفی و استنباطی با پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل آماری و پردازش داده‌های ساختاریافته با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آمار توصیفی: مفاهیم پایه و کاربردها
• 2. جمع‌آوری داده‌ها و روش‌های نمونه‌گیری
• 3. سازماندهی و خلاصه‌سازی داده‌ها
• 4. نمایش گرافیکی داده‌ها: نمودارها و جداول
• 5. معیارهای گرایش مرکزی: میانگین، میانه، مد
• 6. معیارهای پراکندگی: دامنه، واریانس، انحراف معیار
• 7. توزیع‌های احتمال: مفاهیم و انواع
• 8. توزیع نرمال و کاربردهای آن
• 9. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
• 10. تخمین پارامترهای جمعیت
• 11. فاصله‌های اطمینان برای میانگین
• 12. آزمون فرض: مفاهیم و انواع خطاها
• 13. آزمون t تک نمونه‌ای
• 14. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
• 15. آزمون t دو نمونه‌ای مرتبط
• 16. تحلیل واریانس (ANOVA) یک‌طرفه
• 17. تحلیل واریانس (ANOVA) دو‌طرفه
• 18. رگرسیون خطی ساده: مفاهیم و تفسیر
• 19. رگرسیون خطی چندگانه: مدل‌سازی و ارزیابی
• 20. همبستگی و رابطه بین متغیرها
• 21. تحلیل همبستگی پیرسون
• 22. تحلیل همبستگی اسپیرمن
• 23. مقدمه‌ای بر رگرسیون لجستیک
• 24. رگرسیون لجستیک و مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی‌شده
• 25. آزمون کای‌دو: مفاهیم و کاربردها
• 26. آزمون استقلال در جدول توافقی
• 27. تحلیل بقا: مفاهیم پایه
• 28. منحنی کاپلان-مایر
• 29. مدل کاکس: رگرسیون خطر نسبی
• 30. نمونه‌گیری در آمار استنباطی
• 31. خطا در نمونه‌گیری و روش‌های کاهش آن
• 32. اندازه نمونه و تعیین آن
• 33. آمار توصیفی با استفاده از کتابخانه NumPy در پایتون
• 34. مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه Matplotlib در پایتون
• 35. آمار استنباطی با استفاده از کتابخانه SciPy در پایتون
• 36. ایجاد گزارش‌های آماری با پایتون
• 37. آزمایش‌های آماری در پایتون: یک مطالعه موردی
• 38. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های مالی
• 39. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های پزشکی
• 40. کاربرد آمار در تحلیل داده‌های بازاریابی
• 41. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 42. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و آمار
• 43. انتخاب مدل آماری مناسب
• 44. اعتبارسنجی مدل‌های آماری
• 45. تحلیل داده‌های چندمتغیره