اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده با پایتون: از صفر تا HERO

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با پایتون: از صفر تا HERO

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: تحلیل آماری و پردازش داده‌های ساختاریافته با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی پایتون و محیط‌های توسعه
• 3. آشنایی با کتابخانه‌های اصلی تحلیل داده: NumPy
• 4. آشنایی با کتابخانه‌های اصلی تحلیل داده: Pandas
• 5. ساختارهای داده در پایتون برای تحلیل داده
• 6. خواندن و نوشتن داده‌ها از فایل‌های مختلف
• 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 8. مدیریت داده‌های گمشده
• 9. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
• 10. تحلیل داده‌های دسته‌ای
• 11. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
• 12. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
• 13. ادغام و اتصال داده‌ها
• 14. تحلیل داده‌های سری زمانی
• 15. آشنایی با توابع آماری در پایتون
• 16. محاسبه شاخص‌های توصیفی
• 17. آزمون فرضیه‌ها
• 18. رگرسیون خطی ساده
• 19. رگرسیون خطی چندگانه
• 20. تحلیل واریانس (ANOVA)
• 21. تصمیم‌گیری با استفاده از درخت تصمیم
• 22. خوشه‌بندی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های مختلف
• 23. کاهش ابعاد داده‌ها
• 24. تصویرسازی داده‌ها با Matplotlib
• 25. تصویرسازی داده‌ها با Seaborn
• 26. ایجاد نمودارهای تعاملی با Plotly
• 27. داشبوردهای تعاملی با Dash
• 28. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
• 29. رگرسیون لجستیک
• 30. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
• 31. شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)
• 32. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
• 33. بیش‌برازش و کم‌برازش
• 34. تنظیم پارامترهای مدل
• 35. انتخاب ویژگی
• 36. تحلیل متن با پایتون
• 37. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
• 38. تحلیل احساسات
• 39. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 40. کار با پایگاه داده‌ها در پایتون
• 41. بهینه‌سازی کد پایتون برای تحلیل داده‌های بزرگ
• 42. استفاده از کتابخانه Dask برای پردازش موازی
• 43. استفاده از کتابخانه Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
• 44. استقرار مدل‌های تحلیل داده
• 45. مقدمه‌ای بر Big Data و Hadoop