اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی راهنمای گام به گام برای استفاده از HMC و NUTS در Stan
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای گام به گام برای استفاده از HMC و NUTS در Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: نمونهگیری از طریق HMC و NUTS در Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر آمار بیزی و MCMC
- 2. بررسی اجمالی روشهای نمونهگیری MCMC
- 3. معرفی Stan: یک زبان برنامهنویسی احتمالاتی
- 4. نصب و راهاندازی Stan و رابطهای آن (RStan, CmdStan)
- 5. ساختار یک مدل Stan: دادهها، پارامترها، مدل
- 6. تعریف توابع احتمال در Stan
- 7. توابع توزیع احتمال رایج در Stan
- 8. مدلسازی سلسله مراتبی در Stan
- 9. مقدمهای بر HMC: همبستگی و گامهای پیشنهادی
- 10. بررسی دقیق الگوریتم HMC
- 11. پارامترهای HMC: طول گام، تعداد گامها، دلتا
- 12. تشخیص همگرایی در HMC: R-hat، n_eff
- 13. معرفی NUTS: No-U-Turn Sampler
- 14. مزایای NUTS نسبت به HMC
- 15. تنظیم پارامترهای NUTS به صورت خودکار
- 16. مدلسازی ساده با Stan و HMC: رگرسیون خطی
- 17. مدلسازی با Stan و NUTS: رگرسیون لجستیک
- 18. مدلسازی با Stan و NUTS: تحلیل واریانس (ANOVA)
- 19. مدلسازی با Stan و NUTS: مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM)
- 20. مدلسازی با Stan و NUTS: مدلهای بقا
- 21. مدلسازی با Stan و NUTS: مدلهای مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models)
- 22. ارزیابی و مقایسه مدلها در Stan
- 23. پیشبینی و اعتبارسنجی مدل در Stan
- 24. استفاده از Priorهای آگاهانه و غیرآگاهانه
- 25. تاثیر Priorها بر نتایج MCMC
- 26. مقایسه HMC و NUTS در عمل
- 27. بهینهسازی کد Stan برای سرعت و کارایی
- 28. استفاده از Stan برای دادههای بزرگ
- 29. استفاده از Stan با زبانهای برنامهنویسی دیگر (Python, Julia)
- 30. عیبیابی رایج در Stan
- 31. بررسی مسائل مربوط به شناسایی (Identifiability) در مدلها
- 32. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
- 33. نوشتن مدلهای پیچیده با Stan: نمونههای کاربردی
- 34. تکنیکهای پیشرفته MCMC در Stan
- 35. بررسی اثرات نوسانات در MCMC
- 36. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian Nonparametric
- 37. اعتبارسنجی مدلهای Stan با استفاده از دادههای شبیهسازی شده
- 38. استفاده از Stan در مسائل مالی
- 39. استفاده از Stan در علوم زیستی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.