اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی مهندسی دانش: طراحی و ساخت سیستمهای خبره با رویکرد EMYCIN
249,500 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مهندسی دانش: طراحی و ساخت سیستمهای خبره با رویکرد EMYCIN
موضوع کلی: هوش مصنوعی
موضوع میانی: سیستمهای خبره
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه‌ای بر سیستمهای خبره و مهندسی دانش
- 2. کاربردهای سیستمهای خبره در حوزه‌های مختلف
- 3. معماری کلی یک سیستم خبره
- 4. معرفی EMYCIN: تاریخچه، ویژگی‌ها و مزایا
- 5. نصب و راه‌اندازی محیط EMYCIN
- 6. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی EMYCIN (KEE)
- 7. مفاهیم پایه‌ای دانش در EMYCIN: حقایق، قواعد و متا-قواعد
- 8. ساختار قواعد EMYCIN: شرط (IF) و نتیجه (THEN)
- 9. مدیریت و سازماندهی دانش در EMYCIN
- 10. استنتاج در EMYCIN: موتور استنتاج و روش‌های آن
- 11. روش استنتاج رو به جلو (Forward Chaining)
- 12. روش استنتاج رو به عقب (Backward Chaining)
- 13. حل مسئله با استفاده از استنتاج رو به جلو در EMYCIN
- 14. حل مسئله با استفاده از استنتاج رو به عقب در EMYCIN
- 15. مدیریت عدم قطعیت در EMYCIN: فازی و احتمالی
- 16. نمایش دانش با استفاده از شبکه‌های معنایی (Semantic Networks)
- 17. نمایش دانش با استفاده از فریم‌ها (Frames)
- 18. استفاده از فریم‌ها در EMYCIN
- 19. تفسیر و توضیح استنتاج EMYCIN
- 20. رفع اشکال و عیب‌یابی سیستمهای خبره EMYCIN
- 21. طراحی پایگاه دانش برای یک سیستم خبره
- 22. استخراج دانش از متخصصان حوزه (Knowledge Acquisition)
- 23. روش‌های مصاحبه با متخصصان
- 24. تبدیل دانش استخراج شده به قواعد EMYCIN
- 25. اعتبارسنجی و ارزیابی سیستمهای خبره
- 26. معرفی ابزارهای کمکی در مهندسی دانش
- 27. استفاده از EMYCIN برای توسعه سیستمهای خبره پزشکی
- 28. استفاده از EMYCIN برای توسعه سیستمهای خبره مالی
- 29. استفاده از EMYCIN برای توسعه سیستمهای خبره مهندسی
- 30. یکپارچه‌سازی EMYCIN با سایر سیستم‌ها
- 31. مقدمه‌ای بر سیستمهای خبره هیبریدی
- 32. بهبود کارایی و مقیاس‌پذیری سیستمهای خبره EMYCIN
- 33. استفاده از متا-قواعد برای کنترل استنتاج
- 34. طراحی واسط کاربری برای سیستمهای خبره EMYCIN
- 35. ملاحظات امنیتی در سیستمهای خبره
- 36. آینده مهندسی دانش و سیستمهای خبره
- 37. مفاهیم یادگیری ماشین در سیستمهای خبره
- 38. مقایسه EMYCIN با سایر ابزارهای ساخت سیستم خبره
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین
محیط فارسی و راست‌چین
ویژه اندروید
فلشکارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور
محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.
💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
- رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
- امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟
این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.
توجه:
محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
نمای اپلیکیشن ۱
نمای اپلیکیشن ۲
نمای اپلیکیشن ۳
نمای اپلیکیشن ۴
نمای اپلیکیشن ۵
نمای اپلیکیشن ۶
نمای اپلیکیشن ۷
نمای اپلیکیشن ۸
نمای اپلیکیشن ۹
نمای اپلیکیشن ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها:
artificial intelligence
backward chaining
emycin
expert systems
forward chaining
kee
knowledge acquisition
knowledge engineering
knowledge representation
rule based systems
semantic networks
سیستم های خبره
مهندسی دانش
هوش مصنوعی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.