اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر کنترل تراکنش‌ها و مدیریت خطاهای پایگاه داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر کنترل تراکنش‌ها و مدیریت خطاهای پایگاه داده

موضوع کلی: پایگاه داده و مدیریت داده‌ها

موضوع میانی: مدیریت تراکنش‌ها و پایداری داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفهوم تراکنش در پایگاه داده
• 2. ویژگی‌های ACID و اهمیت آن‌ها
• 3. تضمین Atomicity در عملیات پیچیده
• 4. بررسی Consistency و قوانین یکپارچگی
• 5. مفهوم Isolation و اثرات جانبی همزمانی
• 6. تضمین Durability و پایداری داده‌ها در برابر خرابی
• 7. انواع تراکنش‌های کوتاه و بلندمدت
• 8. مراحل چرخه حیات یک تراکنش
• 9. دستورات COMMIT و ROLLBACK
• 10. مدیریت نقاط بازگشت با SAVEPOINT
• 11. مفهوم Transaction Log و کاربرد آن
• 12. مکانیزم Write-Ahead Logging (WAL)
• 13. تحلیل نقاط شکست در تراکنش‌ها
• 14. مدیریت خطاهای Runtime در سطح دیتابیس
• 15. استراتژی‌های Recovery برای بازیابی داده‌ها
• 16. تفاوت بین Crash Recovery و Media Recovery
• 17. بررسی پدیده Dirty Read و راهکارهای حذف آن
• 18. تحلیل Non-repeatable Read در تراکنش‌های همزمان
• 19. بررسی Phantom Read و اثرات آن بر گزارشات
• 20. سطوح جداسازی (Isolation Levels) در استاندارد SQL
• 21. تحلیل Read Uncommitted و ریسک‌های آن
• 22. بررسی Read Committed و کاربردهای عملی
• 23. تحلیل Repeatable Read و مکانیسم قفل‌ها
• 24. بررسی Serializable و بالاترین سطح امنیت داده‌ها
• 25. مفهوم Optimistic Concurrency Control (OCC)
• 26. مفهوم Pessimistic Concurrency Control (PCC)
• 27. مدیریت Deadlock در تراکنش‌های موازی
• 28. الگوریتم‌های تشخیص و رفع بن‌بست (Deadlock Detection)
• 29. استراتژی‌های Wait-Die و Wound-Wait
• 30. مدیریت قفل‌های مشترک (Shared Locks)
• 31. مدیریت قفل‌های انحصاری (Exclusive Locks)
• 32. ارتقا و تنزل سطح قفل‌ها (Lock Escalation)
• 33. تاثیر تراکنش‌ها بر عملکرد (Performance) و تأخیر (Latency)
• 34. مدیریت تراکنش‌های تو در تو (Nested Transactions)
• 35. بررسی Distributed Transactions در محیط‌های گسترده
• 36. پروتکل دو مرحله‌ای commit (Two-Phase Commit - 2PC)
• 37. چالش‌های Consensus در تراکنش‌های توزیع شده
• 38. پروتکل Three-Phase Commit (3PC) و بهبودهای آن
• 39. مدیریت Saga Pattern برای تراکنش‌های میکروسرویس
• 40. جبران تراکنش‌ها با Compensating Transactions
• 41. استفاده از Eventual Consistency در سیستم‌های توزیع شده
• 42. تحلیل اثرات Failover بر تراکنش‌های جاری
• 43. مدیریت Checkpoints برای بهینه‌سازی زمان بازیابی
• 44. بررسی Undo Log و Redo Log
• 45. پیاده‌سازی تراکنش‌ها در محیط‌های NoSQL
• 46. تفاوت تراکنش‌های ACID در مقابل BASE
• 47. بهینه‌سازی اندازه تراکنش برای جلوگیری از Lock-up
• 48. مدیریت Timeout در تراکنش‌های طولانی
• 49. مانیتورینگ تراکنش‌های فعال و شناسایی تراکنش‌های معلق
• 50. استراتژی‌های Backup برای تضمین Durability
• 51. جلوگیری از Data Corruption در هنگام شکست سیستم
• 52. پیاده‌سازی Retry Logic در لایه اپلیکیشن
• 53. مدیریت خطاها در محیط‌های High Availability
• 54. تست استرس تراکنش‌ها برای شناسایی نقاط شکست
• 55. امنیت تراکنش‌ها و جلوگیری از Race Condition