اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی NLP و تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی: بررسی ترندها و نظرات

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره NLP و تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی: بررسی ترندها و نظرات

موضوع کلی: نرم‌افزارهای اداری و بهره‌وری

موضوع میانی: آموزش NLP

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 2. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 3. مروری بر داده‌های شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 4. جمع‌آوری داده‌ها از شبکه‌های اجتماعی فارسی (APIها و وب‌اسکرپینگ)
• 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی (پاکسازی، نرمال‌سازی)
• 6. توکنایز کردن متون فارسی
• 7. ریشه‌یابی کلمات فارسی و چالش‌های آن
• 8. حذف کلمات توقف (Stop Words) در زبان فارسی
• 9. مقدمه‌ای بر بردارسازی متن (Text Vectorization)
• 10. مدل‌های بردارسازی کلمات: Bag of Words, TF-IDF
• 11. مدل‌های بردارسازی کلمات: Word2Vec
• 12. مدل‌های بردارسازی کلمات: FastText
• 13. مدل‌های بردارسازی کلمات: GloVe
• 14. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در متون فارسی
• 15. روش‌های مبتنی بر لغت‌نامه در تحلیل احساسات فارسی
• 16. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین در تحلیل احساسات فارسی
• 17. مدل‌های پیشرفته تحلیل احساسات: شبکه‌های عصبی
• 18. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER) در فارسی
• 19. دسته‌بندی متن (Text Classification) در فارسی
• 20. مدل‌های دسته‌بندی متن: Naive Bayes
• 21. مدل‌های دسته‌بندی متن: Support Vector Machines (SVM)
• 22. مدل‌های دسته‌بندی متن: شبکه‌های عصبی
• 23. تشخیص موضوع (Topic Modeling) در متون فارسی
• 24. روش‌های LDA و NMF برای تشخیص موضوع
• 25. تحلیل ترندها در شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 26. شناسایی هشتگ‌های ترند و تحلیل آنها
• 27. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با استفاده از گراف‌ها
• 28. معرفی گراف‌های شبکه‌های اجتماعی
• 29. اندازه‌گیری centrality در شبکه‌های اجتماعی
• 30. تحلیل جوامع (Community Detection) در شبکه‌های اجتماعی
• 31. تحلیل نفوذ (Influence Analysis) در شبکه‌های اجتماعی
• 32. تحلیل روابط بین کاربران در شبکه‌های اجتماعی
• 33. تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی فارسی (اینستاگرام، توییتر، تلگرام و...)
• 34. تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی فارسی: اینستاگرام
• 35. تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی فارسی: توییتر
• 36. تحلیل محتوای رسانه‌های اجتماعی فارسی: تلگرام
• 37. کاربرد NLP در بازاریابی شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 38. کاربرد NLP در روابط عمومی و مدیریت برند در شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 39. تحلیل رقبا در شبکه‌های اجتماعی با استفاده از NLP
• 40. شناسایی اینفلوئنسرهای کلیدی در شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 41. پیش‌بینی ترندها در شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 42. تحلیل رفتار کاربران در شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 43. تحلیل داده‌های مکانی (Geospatial Data) در شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 44. مقدمه‌ای بر تحلیل تصاویر و ویدیوهای شبکه‌های اجتماعی
• 45. ابزارهای متن‌باز و تجاری برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی فارسی
• 46. Python و کتابخانه‌های NLP برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 47. کار با APIهای شبکه‌های اجتماعی با Python
• 48. مصورسازی داده‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 49. اخلاق و ملاحظات قانونی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی