اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی تعاملی با استفاده از هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی تعاملی با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: سیستم‌های هوش مصنوعی و تعاملات انسانی

موضوع میانی: هوش مصنوعی و طراحی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در طراحی
• 2. تاریخچه هوش مصنوعی و کاربردها در طراحی تعاملی
• 3. اصول طراحی تجربه کاربری (UX) و رابط کاربری (UI)
• 4. تفاوت طراحی سنتی و طراحی هوشمند
• 5. معرفی مدل‌های یادگیری ماشین برای طراحی
• 6. داده‌های کاربر وetch
• 7. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های تعامل کاربری
• 8. استفاده از TensorFlow.js در مرورگر
• 9. پیاده‌سازی مدل‌های classificação ساده برای تشخیص نیت کاربر
• 10. تولید پیشنهادات محتوا با استفاده از رگرسیون
• 11. شبکه‌های عصبی عمیق برای تشخیص احساسات
• 12. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای چت‌بات‌ها
• 13. Integrating conversational AI into UI
• 14. طراحی voix و صدا در اپلیکیشن‌ها
• 15. استفاده از مدل‌های تولید تصویر (DALL-E, Stable Diffusion) در prototyping
• 16. تولید خودکار آیکون وIllustrations با AI
• 17. بهینه‌سازی Layout با الگوریتم‌های Genetic
• 18. تست A/B با هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری طراحی
• 19. تحلیل حرارتی (eye-tracking) با AI
• 20. تشخیص احساسات از عبارات چهره
• 21. استفاده از reinforcement learning برای بهبودFlow
• 22. شخصی‌سازی UI براساس رفتار کاربر
• 23. سیستم‌های پیشنهاد محتوا در زمان واقعی
• 24. طراحی تعاونی بین Designer و AI (Co‑creativity)
• 25. ابزارهای طراحی مبتنی بر AI (Figma plugins, Adobe Sensei)
• 26. یکپارچه‌سازی API‌های هوش مصنوعی در prototyping
• 27. امنیت و حریم خصوصی در طراحی هوشمند
• 28. اخلاق و Bias در مدل‌های AI برای طراحی
• 29. ارزیابی عملکرد مدل‌های AI در-context UI
• 30. بهینه‌سازی latency برای inferencing درdevice
• 31. استفاده از edge AI برای تعاملات low‑latency
• 32. طراحی برای دستگاه‌های głosی و هوشمند
• 33. Integrating AI into AR/VR experiences
• 34. استفاده از AI برای تولید انیمیشن‌های واکنش‌گرا
• 35. ساخت prototypical conversational flow با Botium
• 36. تست خودکار UI با ابزارهای taban بر AI (Applitools)
• 37. monitoring و-logging مدل‌های AI در تولید
• 38. به‌روزرسانی مداوم مدل‌ها (online learning)
• 39. fallbacks و طراحی graceful degradation وقتی AI unavailable
• 40. طراحی برای کاربران با نیازهای ویژه (دسترسی) با کمک AI
• 41. استفاده از AI برای تولید متن راهنمایی و microcopy
• 42. تولید خودکارStylesheet براساس برند
• 43. بهینه‌سازی رنگ وKontrast با AI
• 44. تولید خودکار آیکون‌های ناوبری براساس وظیفه
• 45. استفاده از توابع توليدية برای ایجاد الگوهای Layout
• 46. ترکیبmultiple AI models (multimodal) برای تجربه واحد
• 47. طراحی سیستم‌های feedback loop با AI
• 48. تحلیل مسیر کاربری (user journey) با clustering
• 49. ان обнаруж anomaly در رفتار کاربری با Isolation Forest
• 50. پیش‌بینی churn و تداخل با طراحی managr
• 51. استفاده از AI برای A/B test خودکار (multi-armed bandit)
• 52. طراحی سیستم‌های tutoring و navegación با راهنمایی هوشمند
• 53. integrating voice commands با wake-word detection
• 54. استفاده از احساس شناسی برای تنظیم tonic
• 55. تولید خودکارmicro-interactions با Lottie و AI
• 56. بهینه‌سازی بارگذاری assets با پیش‌بینیAI
• 57. استفاده از reinforcement learning برای بهینه‌سازی مسیر navegação
• 58. طراحی سیستم‌های امتیازدهی (gamification) هوشمند
• 59. استخراجویژگان منظره‌ای از تصاویر UI
• 60. استفاده از GAN برای تولید variational mockups
• 61. بررسی przypadków استفاده از AI در محصولات معتبر (case studies)
• 62. کار با دیتاست‌های عمومیUX (Kaggle, etc.)
• 63. پیاده‌سازی مدل‌های轻量级 (TensorFlow Lite) در موبایل
• 64. بهینه‌سازی مصرف انرژی برای AI در دستگاه‌های قابل‌حمله
• 65. استفاده از WebAssembly برای تسريع inferencing
• 66. مدیریت نسخه‌های مدل‌ها (MLOps) در فرآیند طراحی
• 67. تست A/B با Bayesian optimization
• 68. طراحی برای محیط‌های multimodal (voice+touch+gaze)
• 69. استفاده از knowledge graphs برای توصیه محتوا
• 70. مستقبل هوش مصنوعی در طراحی تعاملی: trending research