اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی توسعه جستجو: ارتقای نتایج با پرس‌وجوهای هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه جستجو: ارتقای نتایج با پرس‌وجوهای هوشمند

موضوع کلی: بازیابی اطلاعات

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توسعه جستجو و بازیابی اطلاعات
• 2. اهمیت توسعه جستجو در موتورهای جستجو
• 3. چالش‌های توسعه جستجو: ابهام، مترادف‌ها و چندمعنایی
• 4. روش‌های سنتی توسعه جستجو: اصطلاحات مرتبط و مترادف‌ها
• 5. معرفی پایگاه‌داده دانش WordNet و کاربرد آن در توسعه جستجو
• 6. استفاده از Thesaurusها برای گسترش پرس‌وجو
• 7. توسعه جستجو با استفاده از پرس‌وجوهای مبتنی بر الگو
• 8. تکنیک‌های مبتنی بر قوانین برای توسعه پرس‌وجو
• 9. توسعه جستجو با استفاده از تحلیل معنایی
• 10. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و کاربرد آن‌ها در توسعه جستجو
• 11. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe) برای یافتن کلمات مرتبط
• 12. توسعه پرس‌وجو با استفاده از Doc2Vec و Sentence Embeddings
• 13. استفاده از مدل‌های ترانسفورمر (BERT, RoBERTa) برای توسعه جستجو
• 14. توسعه پرس‌وجو با استفاده از پرسش‌های مشابه
• 15. خوشه‌بندی پرسش‌ها برای توسعه جستجو
• 16. توسعه پرس‌وجو با استفاده از داده‌های کلیک
• 17. تکنیک‌های بازخورد مرتبط (Relevance Feedback)
• 18. توسعه پرس‌وجو با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین
• 19. ارزیابی روش‌های توسعه جستجو: معیارهای MAP، NDCG و Precision/Recall
• 20. توسعه جستجو برای زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
• 21. استفاده از ریشه‌یابی و نرمال‌سازی در توسعه جستجوی فارسی
• 22. توسعه جستجو با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی فارسی
• 23. معرفی کتابخانه‌های متن‌باز برای توسعه جستجو
• 24. پیاده‌سازی یک سیستم توسعه جستجوی ساده با پایتون
• 25. استفاده از APIهای موتورهای جستجو برای توسعه پرس‌وجو
• 26. توسعه جستجو در حوزه‌های خاص: پزشکی، حقوقی، علمی
• 27. توسعه جستجو برای تصاویر و ویدیوها
• 28. توسعه جستجو برای داده‌های ساخت‌یافته
• 29. تکنیک‌های شخصی‌سازی توسعه جستجو
• 30. توسعه جستجو مبتنی بر پروفایل کاربر
• 31. توسعه جستجو با در نظر گرفتن context (زمینه)
• 32. توسعه جستجو در شبکه‌های اجتماعی
• 33. تکنیک‌های مقابله با اسپم و فریب در توسعه جستجو
• 34. توسعه جستجو و حریم خصوصی کاربر
• 35. آینده توسعه جستجو: روندهای نوظهور
• 36. استفاده از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در توسعه جستجو