اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل داده و گزارش‌گیری از عملکرد وب‌سایت No-Code با Google Analytics

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده و گزارش‌گیری از عملکرد وب‌سایت No-Code با Google Analytics

موضوع کلی: کارآفرینی دیجیتال

موضوع میانی: کارآفرینی در حوزه ابزارهای توسعه وب‌سایت‌های بدون نیاز به کدنویسی (No-Code Website Builders)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در وب‌سایت‌های No-Code
• 2. چرا تحلیل داده برای وب‌سایت‌های No-Code مهم است؟
• 3. Google Analytics چیست و چه کاربردی دارد؟
• 4. ساختار Google Analytics: حساب، ملک، نما
• 5. ایجاد حساب Google Analytics و تنظیمات اولیه
• 6. نصب Google Analytics در وب‌سایت‌های No-Code (روش‌های مختلف)
• 7. بررسی تگ Google و تگ مدیریت (Global Site Tag/gtag.js)
• 8. تایید صحت نصب Google Analytics
• 9. معرفی داشبورد Google Analytics و بخش‌های اصلی
• 10. درک گزارش‌های Realtime
• 11. تحلیل ترافیک وب‌سایت: منابع ترافیک (Sources/Mediums)
• 12. بررسی ترافیک ارگانیک و بهینه‌سازی SEO
• 13. تحلیل ترافیک مستقیم و برندینگ
• 14. تحلیل ترافیک ارجاعی (Referral Traffic)
• 15. تحلیل ترافیک کمپین‌های تبلیغاتی (Campaigns)
• 16. تنظیم UTM برای کمپین‌های تبلیغاتی
• 17. گزارش‌های مخاطبان (Audience Reports): اطلاعات دموگرافیک و علایق
• 18. بررسی سن، جنسیت و موقعیت جغرافیایی مخاطبان
• 19. تحلیل رفتار کاربران در وب‌سایت (Behavior Reports)
• 20. بررسی صفحات پربازدید و صفحات خروجی
• 21. مسیرهای رفتاری کاربران (User Flow)
• 22. تحلیل نرخ پرش (Bounce Rate) و کاهش آن
• 23. تحلیل مدت زمان حضور کاربران در سایت (Session Duration)
• 24. گزارش‌های مربوط به رویدادها (Events) و تنظیم آن‌ها
• 25. پیگیری کلیک‌ها، دانلودها و فرم‌های ارسالی به عنوان رویداد
• 26. هدف‌گذاری (Goals) در Google Analytics و تنظیم اهداف کلیدی
• 27. ردیابی Conversion Rate و بهینه‌سازی قیف فروش
• 28. گزارش‌های سفارشی (Custom Reports): ایجاد گزارش‌های اختصاصی
• 29. بخش‌های مخاطبان (Audiences): ایجاد لیست‌های مخاطبان هدفمند
• 30. آزمایش A/B و تاثیر آن بر داده‌های Google Analytics
• 31. ادغام Google Analytics با Google Ads
• 32. تحلیل داده‌های موبایل و بهینه‌سازی برای موبایل
• 33. بررسی سرعت بارگذاری صفحات و تاثیر آن بر تجربه کاربری
• 34. استفاده از Google Search Console در کنار Google Analytics
• 35. گزارش‌های مربوط به جستجوی داخلی سایت (Site Search)
• 36. تحلیل عملکرد محتوا و بهینه‌سازی آن
• 37. گزارش‌های مربوط به e-commerce (در صورت وجود فروشگاه آنلاین)
• 38. استفاده از فیلترها (Filters) برای پاکسازی داده‌ها
• 39. انجام تحلیل کوهورت (Cohort Analysis)
• 40. بررسی داده‌های تاریخی و روندها
• 41. گزارش‌های Attribution Modeling
• 42. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در Google Analytics
• 43. به‌روزرسانی‌ها و تغییرات Google Analytics و تاثیر آن‌ها