اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایگاه داده MongoDB با پایتون: تسلط کامل بر عملیات CRUD

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایگاه داده MongoDB با پایتون: تسلط کامل بر عملیات CRUD

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL و مستندگرا

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با دیتابیس‌های NoSQL و تفاوت آن‌ها با SQL
• 2. معرفی MongoDB و کاربردهای آن در توسعه اپلیکیشن
• 3. نصب و راه‌اندازی MongoDB Server
• 4. نصب و پیکربندی کتابخانه PyMongo
• 5. ایجاد اتصال موفق به سرور MongoDB
• 6. مدیریت اتصال و بررسی وضعیت اتصال
• 7. ایجاد و انتخاب دیتابیس در PyMongo
• 8. حذف و مدیریت دیتابیس‌های آزمایشی
• 9. آشنایی با ساختار سند (Document) در MongoDB
• 10. ایجاد و مدیریت کالکشن‌ها
• 11. حذف و مدیریت کالکشن‌ها
• 12. بررسی وجود کالکشن و لیست تمام آن‌ها
• 13. مفهوم _id و تولید خودکار شناسه
• 14. ایجاد شناسه سفارشی در سند
• 15. کار با تایپ‌های داده‌ای مختلف در سند
• 16. ذخیره یک سند تک‌تایی با insert_one
• 17. ذخیره چندین سند با insert_many
• 18. مدیریت خطاهای ذخیره‌سازی و کانسترینت‌ها
• 19. خواندن تمام اسناد یک کالکشن
• 20. فیلتر کردن اسناد با دستور find
• 21. جستجو با عملگرهای مقایسه‌ای
• 22. استفاده از عملگرهای منطقی در کوئری
• 23. کوئری‌نویسی با عملگرهای آرایه‌ای
• 24. جستجوی متن و اپراتور $text
• 25. محدود کردن تعداد نتایج با limit
• 26. نادیده گرفتن سندها با skip
• 27. مرتب‌سازی نتایج با sort
• 28. انتخاب فیلدهای خاص با projection
• 29. بررسی عملکرد و تحلیل کوئری
• 30. آپدیت یک سند با update_one
• 31. آپدیت چندین سند با update_many
• 32. استفاده از آپدیت‌های پیشرفته با $set
• 33. اضافه کردن به آرایه با $push
• 34. حذف از آرایه با $pull
• 35. تغییر وضعیت فیلد با $inc و $mul
• 36. جایگزینی کل سند با replace_one
• 37. بازگشت سند آپدیت شده با return_document
• 38. حذف یک سند با delete_one
• 39. حذف چندین سند با delete_many
• 40. مدیریت تراکنش‌ها در PyMongo
• 41. کار با Sessionها برای تراکنش‌های چندگانه
• 42. بررسی وضعیت و آمار عملیات دیتابیس
• 43. کوئری‌های ترکیبی و پیچیده
• 44. کار با عملگرهای شرطی پیشرفته
• 45. جستجوی چندمقداری با $in و $nin
• 46. استفاده از مقادیر null و تعریف شده
• 47. کوئری‌های جغرافیایی و مکانی
• 48. بررسی محدودیت‌های اندازه سند
• 49. مدیریت خطاها و Exception Handling
• 50. لاگ‌گیری از عملیات دیتابیس
• 51. کار با Aggregation Pipeline
• 52. مرحله گزینش اسناد با $match
• 53. گروه‌بندی اسناد با $group
• 54. مرتب‌سازی خروجی اجگریشن با $sort
• 55. محدود کردن خروجی با $limit و $skip
• 56. محاسبات ریاضی در Aggregation
• 57. کار با آرایه‌ها در Aggregation
• 58. ایجاد ایندکس تک‌فیلدی
• 59. ایجاد ایندکس مرکب
• 60. مدیریت ایندکس‌های موجود
• 61. بررسی وضعیت ایندکس‌ها
• 62. ایندکس‌های تکسچرال و جستجوی متنی
• 63. ایندکس‌های جغرافیایی
• 64. بهینه‌سازی ایندکس‌ها برای عملکرد
• 65. کار با Replica Sets
• 66. تنظیمات شاردینگ (Sharding)
• 67. امنیت و احراز هویت در MongoDB
• 68. مدیریت دسترسی‌ها و کاربرها
• 69. رمزنگاری ارتباطات با TLS/SSL
• 70. مدیریت بکاپ و ریکاوری داده
• 71. استفاده از MongoDB Compass
• 72. کار با MongoDB Atlas و فضای ابری
• 73. اتصال به MongoDB Atlas از پایتون
• 74. مدیریت متغیرهای محیطی برای اتصال
• 75. طراحی اسناد برای عملکرد بهتر
• 76. نرمالیزه کردن در مقابل دنرمالیزه کردن
• 77. پیاده‌سازی CRUD در یک پروژه نمونه
• 78. دیباگ کردن کوئری‌های کند
• 79. نکات نهایی و بهترین روش‌های توسعه
• 80. پایش و مانیتورینگ سرور دیتابیس