اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مهندسی آشوب و شهود در سیستم‌های پیچیده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی آشوب و شهود در سیستم‌های پیچیده

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: اعتمادپذیری و مقیاس‌پذیری سیستم‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مهندسی آشوب و شهود
• 2. چرا مهندسی آشوب؟ نیازهای دنیای مدرن
• 3. اصول بنیادی مهندسی آشوب
• 4. معرفی مفهوم "Chaos Monkey" در نتفلیکس
• 5. توسعه Chaos Monkey: از ایده تا اجرا
• 6. انواع آزمایش‌های آشوب و کاربردهای آن‌ها
• 7. مهندسی آشوب در میکروسرویس‌ها
• 8. طراحی آزمایش‌های آشوب برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 9. خودکارسازی آزمایش‌های آشوب
• 10. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در هنگام آزمایش‌های آشوب
• 11. تحلیل نتایج آزمایش‌های آشوب و شناسایی نقاط ضعف
• 12. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای مهندسی آشوب
• 13. معرفی Gremlin و LitmusChaos
• 14. ادغام مهندسی آشوب با CI/CD
• 15. مهندسی شهود: درک رفتار سیستم در شرایط غیرمنتظره
• 16. استفاده از لاگ‌ها و متریک‌ها برای مهندسی شهود
• 17. تصویرسازی داده‌ها و داشبوردهای مشاهده‌پذیری
• 18. یادگیری ماشین و تشخیص ناهنجاری‌ها
• 19. پیش‌بینی خرابی‌ها با استفاده از داده‌های تاریخی
• 20. استفاده از داده‌های ردیابی توزیع‌شده
• 21. مهندسی شهود در مقیاس بزرگ
• 22. توسعه سیستم‌های خودترمیم‌شونده
• 23. استراتژی‌های بازیابی از خرابی
• 24. مدیریت بحران و پاسخ به حوادث
• 25. ایجاد فرهنگ مقاومت‌پذیری در سازمان
• 26. بهبود مستمر از طریق آزمایش‌های آشوب و مهندسی شهود
• 27. نقش تیم‌های SRE در مهندسی آشوب
• 28. چالش‌های پیاده‌سازی مهندسی آشوب در سازمان‌های مختلف
• 29. مستندسازی آزمایش‌های آشوب و نتایج آن‌ها
• 30. بهترین شیوه‌ها برای نوشتن سناریوهای آزمایش آشوب
• 31. طراحی معماری مقاوم در برابر خطا
• 32. استفاده از Circuit Breakerها
• 33. الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری
• 34. استفاده از صف‌های پیام (Message Queues)
• 35. مدیریت وابستگی‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 36. تست‌های A/B و Canary Deployment
• 37. استفاده از Feature Flags
• 38. استراتژی‌های Rollback
• 39. بهینه‌سازی عملکرد سیستم در شرایط آشوب
• 40. تطبیق سیستم با تغییرات بار کاری
• 41. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌بندی خودکار
• 42. امنیت در مهندسی آشوب
• 43. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در هنگام آزمایش
• 44. تست نفوذ و آسیب‌پذیری‌ها
• 45. پارامترهای کلیدی عملکرد (KPIs) در مهندسی آشوب
• 46. اندازه‌گیری مقیاس‌پذیری و انعطاف‌پذیری
• 47. تحلیل هزینه-فایده مهندسی آشوب
• 48. معرفی موارد موفقیت‌آمیز مهندسی آشوب در صنعت
• 49. آینده مهندسی آشوب و روندهای نوظهور