اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل مکانی پیشرفته با R و بسته sf

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل مکانی پیشرفته با R و بسته sf

موضوع کلی: GIS و تحلیل مکانی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی مکانی با زبان R

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم کلیدی سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
• 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل مکانی
• 3. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
• 4. بسته sf: معرفی و نصب
• 5. ساخت اشیاء مکانی با sf
• 6. خواندن و نوشتن داده‌های مکانی برداری (Shapefile، GeoJSON و ...)
• 7. خواندن و نوشتن داده‌های مکانی رستری
• 8. تبدیل سیستم‌های مختصات در R و sf
• 9. انتخاب و فیلتر کردن ویژگی‌های مکانی
• 10. ایجاد ویژگی‌های جدید از داده‌های مکانی موجود
• 11. عملیات توپولوژیکی با sf (بافرینگ، تقاطع، اجتماع و ...)
• 12. محاسبه فاصله بین اشیاء مکانی
• 13. اینترپولاسیون مکانی با R
• 14. تحلیل چگالی (Density Analysis)
• 15. تحلیل خوشه (Cluster Analysis)
• 16. تحلیل شبکه با sf
• 17. مدل‌سازی سطح (Surface Modeling)
• 18. تحلیل مسیر (Path Analysis)
• 19. تحلیل دید (Viewshed Analysis)
• 20. استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره‌ای و هوایی
• 21. ادغام داده‌های برداری و رستری
• 22. تحلیل آماری فضایی (Spatial Statistics)
• 23. آشنایی با بسته sp و ارتباط آن با sf
• 24. ایجاد نقشه‌های تماتیک با ggplot2 و sf
• 25. سفارشی‌سازی نقشه‌ها (برچسب‌ها، رنگ‌ها، مقیاس‌ها و ...)
• 26. خروجی گرفتن از نقشه‌ها با کیفیت بالا
• 27. کار با داده‌های مکانی بزرگ (Large Datasets)
• 28. بهینه‌سازی عملکرد کد R برای تحلیل مکانی
• 29. استفاده از توابع سفارشی در sf
• 30. ادغام sf با سایر بسته‌های R (dplyr، tidyr و ...)
• 31. تحلیل مکانی در محیط ابری (Cloud Computing)
• 32. کار با پایگاه داده‌های مکانی (PostGIS، Spatialite)
• 33. مقدمه‌ای بر Web GIS با R و Shiny
• 34. ساخت برنامه‌های کاربردی مکانی با Shiny
• 35. تحلیل مکانی زمانی (Space-Time Analysis)
• 36. تحلیل ریسک مکانی (Spatial Risk Analysis)
• 37. کاربرد تحلیل مکانی در علوم محیطی
• 38. کاربرد تحلیل مکانی در برنامه‌ریزی شهری
• 39. کاربرد تحلیل مکانی در کشاورزی دقیق
• 40. تحلیل مکانی در حوزه سلامت
• 41. تحلیل مکانی در بازاریابی
• 42. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین مکانی (Spatial Machine Learning)