اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت رخداد قطعی شبکه و الگوریتم‌های اجماع در معماری‌های میکروسرویس

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت رخداد قطعی شبکه و الگوریتم‌های اجماع در معماری‌های میکروسرویس

موضوع کلی: بهینه‌سازی و مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده نوین

موضوع میانی: مکانیسم‌های تحمل خطا (Redundancy, Replication, Checkpointing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و میکروسرویس‌ها
• 2. چالش‌های قطعی شبکه در میکروسرویس‌ها
• 3. انواع قطعی شبکه و تأثیر آن‌ها بر میکروسرویس‌ها
• 4. شناسایی و تشخیص قطعی شبکه
• 5. استراتژی‌های عمومی مقابله با قطعی شبکه
• 6. الگوی Circuit Breaker: مفاهیم و پیاده‌سازی
• 7. الگوی Bulkhead: جداسازی خرابی‌ها
• 8. الگوی Retry: مدیریت تلاش‌های ناموفق
• 9. Timeouts و Deadlines در ارتباطات میکروسرویس
• 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های اجماع
• 11. Paxos: مفاهیم پایه و مراحل
• 12. Raft: ساده‌سازی الگوریتم اجماع
• 13. مقایسه Paxos و Raft
• 14. پیاده‌سازی Raft در میکروسرویس‌ها
• 15. انتخاب Leader در الگوریتم Raft
• 16. مدیریت Log در Raft
• 17. Checkpointing برای بهینه‌سازی Raft
• 18. استفاده از ZooKeeper برای اجماع
• 19. استفاده از etcd برای اجماع
• 20. Consul: سرویس کشف و پیکربندی با قابلیت اجماع
• 21. Kubernetes و اجماع: استفاده از Quorum
• 22. تلفیق Circuit Breaker و الگوریتم‌های اجماع
• 23. استفاده از الگوریتم‌های اجماع برای بروزرسانی توزیع‌شده
• 24. تطابق داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 25. استراتژی‌های حل تعارض داده‌ها
• 26. مقدمه‌ای بر CAP Theorem
• 27. انتخاب بین Consistency، Availability و Partition Tolerance
• 28. بررسی Consistency Models در میکروسرویس‌ها
• 29. Eventual Consistency و کاربرد آن
• 30. استفاده از CQRS برای مدیریت داده‌ها
• 31. مقدمه‌ای بر Distributed Tracing
• 32. استفاده از Jaeger برای ردیابی درخواست‌ها
• 33. استفاده از Zipkin برای ردیابی درخواست‌ها
• 34. مانیتورینگ و Alerting در محیط‌های توزیع‌شده
• 35. استفاده از Prometheus و Grafana
• 36. تحلیل لاگ‌ها برای تشخیص مشکلات
• 37. بهینه‌سازی عملکرد میکروسرویس‌ها در شرایط قطعی شبکه
• 38. تست و شبیه‌سازی قطعی شبکه
• 39. Chaos Engineering در میکروسرویس‌ها
• 40. الگوهای طراحی مقاوم در برابر خطا
• 41. استفاده از Queueها برای decoupling
• 42. میکروسرویس‌ها بدون حالت (Stateless) و تحمل خطا
• 43. میکروسرویس‌ها با حالت (Stateful) و چالش‌های آن‌ها
• 44. استفاده از Sidecar Proxies برای افزایش قابلیت اطمینان
• 45. Service Mesh و مدیریت ترافیک
• 46. مقدمه‌ای بر gRPC و تحمل خطا
• 47. مقدمه‌ای بر REST و تحمل خطا
• 48. پیاده‌سازی Retry با استفاده از کتابخانه‌های موجود
• 49. استفاده از Rate Limiting برای محافظت از میکروسرویس‌ها
• 50. مقدمه‌ای بر Kubernetes Network Policies
• 51. امنیت ارتباطات میکروسرویس‌ها در شرایط قطعی شبکه