اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی کشف ساختارهای علّی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف ساختارهای علّی با الگوریتم‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: یادگیری ماشین بدون تورش و استنباط علّی

موضوع میانی: موضوعات پیشرفته در استنباط علّی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استنباط علّی و یادگیری ماشین
• 2. مفاهیم پایه گراف‌های علّی
• 3. انواع ساختارهای علّی: DAG، CPDAG، PAG
• 4. مبانی احتمال و استقلال شرطی
• 5. معیار K-test برای استقلال شرطی
• 6. الگوریتم PC برای یادگیری ساختار علّی
• 7. الگوریتم FCI برای یادگیری ساختار علّی
• 8. الگوریتم GES (Greedy Equivalence Search)
• 9. الگوریتم MMHC (Max-Min Hill Climbing)
• 10. مقایسه الگوریتم‌های یادگیری ساختار علّی
• 11. ارزیابی کیفیت ساختارهای علّی یادگرفته‌شده
• 12. مقدمه‌ای بر نمرات BIC و MDL
• 13. استفاده از داده‌های مشاهده‌ای برای کشف ساختار علّی
• 14. استفاده از دانش پیشین (Prior Knowledge) در یادگیری ساختار
• 15. بررسی فرضیات اساسی الگوریتم‌های یادگیری ساختار
• 16. اثر متغیرهای مخدف (Latent Variables) بر یادگیری ساختار
• 17. روش‌های برخورد با متغیرهای مخدف
• 18. شناسایی اثرات علّی با استفاده از گراف‌های علّی
• 19. مقدمه‌ای بر Do-calculus
• 20. استفاده از Do-calculus برای تخمین اثرات علّی
• 21. شناسایی اثرات علّی مستقیم و غیرمستقیم
• 22. تخمین اثرات علّی با استفاده از روش‌های Propensity Score
• 23. مقدمه‌ای بر Instrumental Variables
• 24. استفاده از Instrumental Variables برای استنباط علّی
• 25. روش‌های مبتنی بر رگرسیون برای استنباط علّی
• 26. روش‌های مبتنی بر شبکه‌های بیزی برای استنباط علّی
• 27. یادگیری ساختار علّی در داده‌های سری زمانی
• 28. یادگیری ساختار علّی در داده‌های پانلی
• 29. کاربردهای کشف ساختارهای علّی در علوم پزشکی
• 30. کاربردهای کشف ساختارهای علّی در علوم اجتماعی
• 31. کاربردهای کشف ساختارهای علّی در اقتصاد
• 32. کاربردهای کشف ساختارهای علّی در بازاریابی
• 33. چالش‌ها و محدودیت‌های کشف ساختارهای علّی
• 34. بررسی ابزارهای نرم‌افزاری برای یادگیری ساختار علّی (Tetrad, CausalDiscovery)
• 35. یادگیری ساختار علّی با داده‌های ناقص (Missing Data)
• 36. یادگیری ساختار علّی با داده‌های با ابعاد بالا (High-Dimensional Data)
• 37. یادگیری ساختار علّی در حضور داده‌های ناهمگن (Heterogeneous Data)
• 38. روش‌های قوی (Robust) در یادگیری ساختار علّی
• 39. تفسیر نتایج الگوریتم‌های یادگیری ساختار علّی
• 40. اعتبارسنجی نتایج یادگیری ساختار علّی
• 41. روش‌های بصری‌سازی گراف‌های علّی