اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های خودسازمان‌ده (Self-Organizing Networks)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های خودسازمان‌ده (Self-Organizing Networks)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های خودسازمان‌ده و LLMها
• 2. معماری شبکه‌های خودسازمان‌ده در LLMها
• 3. مزایا و معایب استفاده از شبکه‌های خودسازمان‌ده در LLMها
• 4. تهدیدات امنیتی منحصر به فرد در LLMهای مبتنی بر شبکه‌های خودسازمان‌ده
• 5. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection) و روش‌های مقابله با آن
• 6. حملات استخراج مدل (Model Extraction) و مکانیسم‌های دفاعی
• 7. حملات عضویت (Membership Inference) و حفظ حریم خصوصی
• 8. حملات سم‌زدایی (Poisoning Attacks) و روش‌های پیشگیری
• 9. آسیب‌پذیری‌های ناشی از داده‌های آموزشی آلوده
• 10. نقش یادگیری فدرال (Federated Learning) در کاهش ریسک‌های امنیتی
• 11. حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) در LLMهای مبتنی بر شبکه‌های خودسازمان‌ده
• 12. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها برای آموزش LLM
• 13. ارزیابی ریسک امنیتی در LLMهای مبتنی بر شبکه‌های خودسازمان‌ده
• 14. چارچوب‌های ارزیابی ریسک امنیتی LLM
• 15. استانداردهای امنیتی و انطباق برای LLMها
• 16. مبانی رمزنگاری و کاربرد آن در LLMها
• 17. امنیت لایه انتقال (Transport Layer Security) در ارتباطات LLM
• 18. احراز هویت و کنترل دسترسی در LLMها
• 19. مدیریت کلیدها و رمزگذاری داده‌ها در LLMها
• 20. مانیتورینگ و تشخیص نفوذ در LLMها
• 21. پاسخ به حوادث امنیتی در LLMها
• 22. به‌روزرسانی و پچینگ مدل‌های LLM
• 23. تست نفوذ (Penetration Testing) LLMها
• 24. تکنیک‌های جعبه سیاه و جعبه سفید در تست نفوذ LLM
• 25. تحلیل آسیب‌پذیری‌های LLM با استفاده از ابزارهای خودکار
• 26. مهندسی معکوس LLM و پیامدهای امنیتی
• 27. حملات مبتنی بر تقلب (Adversarial Attacks) و دفاع در برابر آنها
• 28. تقویت مدل (Model Hardening) برای افزایش مقاومت در برابر حملات
• 29. استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای امنیت LLM
• 30. امنیت زنجیره تامین (Supply Chain Security) LLM
• 31. مدیریت ریسک‌های مرتبط با APIهای LLM
• 32. امنیت LLM در محیط‌های ابری
• 33. تأثیر تنظیم‌گری (Regulation) بر امنیت LLM
• 34. چالش‌های قانونی و اخلاقی امنیت LLM
• 35. آینده امنیت LLM و روندهای نوظهور